Projekter pr. år
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Data management er et essentielt element i et stort antal IT-systemer, og behovet for avanceret data management stiger i takt med en række samfunds- og erhvervsmæssige tendenser, blandt andet den stigende digitalisering af f.eks. medier (herunder audio og video) og handel og service (e-handel og e-service) samt den voksende udbredelse af kommunikerende systemer og sensorer (f.eks. i biler og mobiltelefoner).
Daisy er et internationalt orienteret forskningscenter med fokus på forskning, uddannelse og innovation inden for data-intensive systemer – systemer, hvor håndteringen af data byder på særlige udfordringer. Daisy forsøger gennem sit virke at fremme samarbejdet og synergien mellem relevante forskningsmiljøer indbyrdes og mellem forskningen og industrielle partnere. Specielt er det en del af Daisys mission at deltage i interdisciplinære projekter sammen med andre forskere samt industrielle samarbejdspartnere.
Daisy har som sit forskningsmæssige mål at være international anerkendt for at være på forkant inden for udvalgte kerneområder indenfor data-intensive systemer. Daisy ønsker inden for disse områder at være en ledestjerne i det videnskabelige samfund. Daisy lægger også vægt på at være kendt for at udføre rettidig service af højeste standard for det internationale forskersamfund.
Daisy vedligeholder en dynamisk portefølje af forskningsaktiviteter der har varierende anvendelseshorisonter. Spekulative projekter med en langsigtet anvendelseshorisont sigter højt og har til formål at skabe ny viden. Disse danner en del af grundlaget for projekter, der sigter mod anvendelighed på relativt kort sigt. Forskerne hos Daisy ser specielt interdisciplinære projekter som et middel til nyskabelse, der har stort potential for at kunne bringe de involverede fagligheder videre.
Daisy støtter teknologidreven innovation, og det er centralt for Daisys forskere at skabe værdi for Daisys industrielle samarbejdspartnere.
Daisy tilbyder forskeruddannelse samt forskningsbaseret undervisning. Således søger Daisys forskere gennem eksperimentel-baseret træning og uddannelse at bibringe nye forsker- og kandidatstuderende kompetencer, der gør dem til eftertragtede forskere og praktikere.
Fingerprint
Samarbejde i de sidste fem år
Profiler
-
-
-
Streamspin
Jensen, C. S., Torp, K., Wind, R., Pedersen, K. H., A/S, A., A/S, E. & A/S, B.
19/05/2010 → …
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Coalition-based task assignment with priority-aware fairness in spatial crowdsourcing
Zhao, Y., Zheng, K., Wang, Z., Deng, L., Yang, B., Pedersen, T. B., Jensen, C. S. & Zhou, X., jan. 2024, I: VLDB Journal. 33, 1, s. 163-184 22 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)17 Downloads (Pure) -
Digital Twin Empowered PV Power Prediction
Zhang, X., Li, Y., Li, T., Gui, Y., Sun, Q. & Gao, D. W., 2024, I: Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. PP, 99, s. 1-13 13 s., 10322689.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
FedAGL: A Communication-Efficient Federated Vehicular Network
Su, L., Li, Y., Guan, P., Li, T., Taherkordi, A. & Jensen, C. S., 2024, I: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. s. 1-17 17 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Forskningsdatasæt
-
Tutorial for the 2022 ACM SIGMOD Conference: Spatial Data Quality in the IoT Era: Management and Exploitation
Li, H. (Ophavsperson), Tang, B. (Ophavsperson), Lu, H. (Ophavsperson), Cheema, M. A. (Ophavsperson) & Jensen, C. S. (Ophavsperson), Zenodo, 17 jun. 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053915, https://zenodo.org/record/7053915
Datasæt
-
The Project of Efficient and Error-bounded Spatiotemporal Quantile Monitoring in Edge Computing Environments
Li, H. (Ophavsperson), Yi, L. (Ophavsperson), Tang, B. (Ophavsperson), Lu, H. (Ophavsperson) & Jensen, C. S. (Ophavsperson), Zenodo, 25 maj 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053904, https://zenodo.org/record/7053904
Datasæt
-
A core ontology for modeling life cycle sustainability assessment on the Semantic Web with Accompanying Database
Ghose, A. (Bidrager), Lissandrini, M. (Bidrager), Hansen, E. R. (Bidrager) & Weidema, B. (Bidrager), Zenodo, 2021
DOI: 10.5281/zenodo.8205610, https://zenodo.org/record/8205610
Datasæt
Priser
-
Æresdoktor ved TU Dresden
Pedersen, Torben Bach (Modtager), 29 sep. 2021
Pris: Ærespriser og udnævnelser
-
SSTD 2021 Best Paper Candidate
Chan, Harry Kai Ho (Modtager), Liu, Tiantian (Modtager), Li, Huan (Modtager) & Lu, Hua (Modtager), 2021
Pris: Konferencepriser
-
Best Paper Award Runner-Up
Isaj, Suela (Modtager), Zimányi, Esteban (Modtager) & Pedersen, Torben Bach (Modtager), 20 aug. 2019
Pris: Konferencepriser
Fil
Aktiviteter
-
Summer School in Applied Circular Economy
Massimo Pizzol (Arrangør), Mette Mosgaard (Arrangør), Louise Møller Haase (Arrangør), Michael Søgaard Jørgensen (Arrangør), Reza Tadayoni (Arrangør), Anja Marie Bundgaard (Arrangør), Rikke Dorothea Huulgaard (Arrangør), Monia Niero (Arrangør), Nancy Maria Petronella Bocken (Arrangør), Ruth Mugge (Arrangør), Melanie Gabriele Jaeger-Erben (Arrangør) & Bent Thomsen (Arrangør)
8 maj 2023 → 15 sep. 2023Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhed › Organisering af eller deltagelse i workshop, kursus, seminar, udstilling eller lignende
Fil -
Norwegian Research Center for AI Innovation (Ekstern organisation)
Christian S. Jensen (Forperson)
2020 → …Aktivitet: Medlemskab › Bestyrelsesarbejde i virksomhed, forening eller organisation
-
University of Stuttgart
Tobias Skovgaard Jepsen (Gæsteforsker)
29 sep. 2019 → 21 dec. 2019Aktivitet: Gæsteophold ved andre institutioner
Presse/medier
-
-
Villum Synergy: Tværfaglig forskning giver god synergi
Kamal Nasrollahi, Thomas Ploug, Morten Mattrup Smedskjær, Rasmus Waagepetersen, Johannes van Ommeren, Johannes Bjerva, Euan Lindsay & Jilin Hu
02/10/2023
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
Nyt projekt gav værktøjer til grøn softwareudvikling: En bunden opgave, hvis vi skal klare klimakampen
02/08/2023
1 element af Mediedækning
Presse/medie