Organisationsprofil

Data management er et essentielt element i et stort antal IT-systemer, og behovet for avanceret data management stiger i takt med en række samfunds- og erhvervsmæssige tendenser, blandt andet den stigende digitalisering af f.eks. medier (herunder audio og video) og handel og service (e-handel og e-service) samt den voksende udbredelse af kommunikerende systemer og sensorer (f.eks. i biler og mobiltelefoner).

Daisy er et internationalt orienteret forskningscenter med fokus på forskning, uddannelse og innovation inden for data-intensive systemer – systemer, hvor håndteringen af data byder på særlige udfordringer. Daisy forsøger gennem sit virke at fremme samarbejdet og synergien mellem relevante forskningsmiljøer indbyrdes og mellem forskningen og industrielle partnere. Specielt er det en del af Daisys mission at deltage i interdisciplinære projekter sammen med andre forskere samt industrielle samarbejdspartnere.

Daisy har som sit forskningsmæssige mål at være international anerkendt for at være på forkant inden for udvalgte kerneområder indenfor data-intensive systemer. Daisy ønsker inden for disse områder at være en ledestjerne i det videnskabelige samfund. Daisy lægger også vægt på at være kendt for at udføre rettidig service af højeste standard for det internationale forskersamfund.

Daisy vedligeholder en dynamisk portefølje af forskningsaktiviteter der har varierende anvendelseshorisonter. Spekulative projekter med en langsigtet anvendelseshorisont sigter højt og har til formål at skabe ny viden. Disse danner en del af grundlaget for projekter, der sigter mod anvendelighed på relativt kort sigt. Forskerne hos Daisy ser specielt interdisciplinære projekter som et middel til nyskabelse, der har stort potential for at kunne bringe de involverede fagligheder videre.

Daisy støtter teknologidreven innovation, og det er centralt for Daisys forskere at skabe værdi for Daisys industrielle samarbejdspartnere.

Daisy tilbyder forskeruddannelse samt forskningsbaseret undervisning. Således søger Daisys forskere gennem eksperimentel-baseret træning og uddannelse at bibringe nye forsker- og kandidatstuderende kompetencer, der gør dem til eftertragtede forskere og praktikere.

Fingerprint Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som relaterer til enhedens profil, samt indholdet i de tilknyttede personprofiler. Det opdateres løbende med tilføjelsen af nye registreringer.

Netværk Klik på punkterne for at se detaljerne.

Profiler

Hamdi Ben Hamadou

hamdibh@cs.aau.dk

Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Forskningsassistent
Institut for Datalogi - Forskningsassistent
Database, Programming and Web Technologies - Forskningsassistent
Daisy – Center for Data-intensive Systemer

Person: VIP

Nilotpal Chakraborty

Daisy – Center for Data-intensive Systemer

Person: VIP

Lu Chen

luchen@cs.aau.dk

Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Lektor
Institut for Datalogi - Lektor
Database, Programming and Web Technologies - Lektor
Daisy – Center for Data-intensive Systemer

Person: VIP

Projekter

18 Igangværende
38 Afsluttet

MALOT: Managing Mobility Data Quality for Location of Things

Li, H., Lu, H., Jensen, C. S. & Fan, W.

15/04/2020 → 14/04/2022

Projekter: Projekt › Forskning

FEVER: Flexible Energy Production, Demand and Storage-based Virtual Power Plants for Electricity Markets and Resilient DSO Operation

Skou, A., Pedersen, T. B., Skov, M. B., Chakraborty, N., Jensen, R. H. & Raptis, D.

EU Forskning

01/02/2020 → 31/07/2023

Projekter: Projekt › Forskning

EDAO: EDAO: Example Driven Analytics for Open Knowledge Graphs

Lissandrini, M., Pedersen, T. B. & Hose, K.

15/09/2019 → 14/09/2021

Projekter: Projekt › Forskning

Publikationer

Efficient Continuous Multi-Query Processing over Graph Streams

Zervakis, E., Setty, V., Tryfonopoulos, C. & Hose, K., 2020, Advances in Database Technology - EDBT 2020: 23rd International Conference on Extending Database Technology, Proceedings. Bonifati, A., Zhou, Y., Vaz Salles, M. A., Bohm, A., Olteanu, D., Fletcher, G., Khan, A. & Yang, B. (red.). Association for Computing Machinery, s. 13-24 12 s.

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review

Åben adgang

Fil

21 Downloads (Pure)

Efficient Search for Multi-Scale Time Delay Correlations in Big Time Series

Ho, N. T. T., Pedersen, T. B., Ho, L. V. & Vu, M., 2020, (Accepteret/In press) Proceedings - The 23rd International Conference on Extending Database Technology (EDBT), March 30-April 2, 2020. Association for Computing Machinery

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review

Åben adgang

Fil

Example-based Search: a New Frontier for Exploratory Search

Mottin, D., Lissandrini, M., Palpanas, T. & Velegrakis, Y., 2020, Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2019. s. 1411–1412 2 s.

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Formidling

Åben adgang

Priser

Best Paper Award Runner-Up

Isaj, Suela (Modtager), Esteban Zimányi (Modtager) & Pedersen, Torben Bach (Modtager), 20 aug. 2019

Pris: Konferencepriser

Fil

Best Vision Paper Award

Jianqiu Xu (Modtager), Lu, Hua (Modtager) & Ralf Hartmut Guting (Modtager), 20 aug. 2019

Pris: Konferencepriser

ESWC 2019 Best Demo Award Nomination

Anders Langballe Jakobsen (Modtager), Montoya, Gabriela (Modtager) & Hose, Katja (Modtager), 2019

Pris: Konferencepriser

Aktiviteter

11 Medlemskab af udvalg, kommission, råd, nævn, forening, organisation eller lignende
9 Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter
3 Foredrag og præsentationer i privat eller offentlig virksomhed
1 Organisering af eller deltagelse i workshop, kursus, seminar eller lignende
1 Mere
- 1 Gæsteophold ved andre institutioner