Spring til hovednavigatio Spring til søgning Spring til hovedindhold

Daisy – Center for Data-intensive Systemer

  • PostadresseVis på kort

    Selma Lagerlöfs Vej 300

    9220 Aalborg Ø

    Danmark

Organisationsprofil

Organisationsprofil

Data management er et essentielt element i et stort antal IT-systemer, og behovet for avanceret data management stiger i takt med en række samfunds- og erhvervsmæssige tendenser, blandt andet den stigende digitalisering af f.eks. medier (herunder audio og video) og handel og service (e-handel og e-service) samt den voksende udbredelse af kommunikerende systemer og sensorer (f.eks. i biler og mobiltelefoner).

Daisy er et internationalt orienteret forskningscenter med fokus på forskning, uddannelse og innovation inden for data-intensive systemer – systemer, hvor håndteringen af data byder på særlige udfordringer. Daisy forsøger gennem sit virke at fremme samarbejdet og synergien mellem relevante forskningsmiljøer indbyrdes og mellem forskningen og industrielle partnere. Specielt er det en del af Daisys mission at deltage i interdisciplinære projekter sammen med andre forskere samt industrielle samarbejdspartnere.

Daisy har som sit forskningsmæssige mål at være international anerkendt for at være på forkant inden for udvalgte kerneområder indenfor data-intensive systemer. Daisy ønsker inden for disse områder at være en ledestjerne i det videnskabelige samfund. Daisy lægger også vægt på at være kendt for at udføre rettidig service af højeste standard for det internationale forskersamfund.

Daisy vedligeholder en dynamisk portefølje af forskningsaktiviteter der har varierende anvendelseshorisonter. Spekulative projekter med en langsigtet anvendelseshorisont sigter højt og har til formål at skabe ny viden. Disse danner en del af grundlaget for projekter, der sigter mod anvendelighed på relativt kort sigt. Forskerne hos Daisy ser specielt interdisciplinære projekter som et middel til nyskabelse, der har stort potential for at kunne bringe de involverede fagligheder videre.

Daisy støtter teknologidreven innovation, og det er centralt for Daisys forskere at skabe værdi for Daisys industrielle samarbejdspartnere.

Daisy tilbyder forskeruddannelse samt forskningsbaseret undervisning. Således søger Daisys forskere gennem eksperimentel-baseret træning og uddannelse at bibringe nye forsker- og kandidatstuderende kompetencer, der gør dem til eftertragtede forskere og praktikere. 

Fingerprint

Dyk ned i forskningsemnerne, hvor Daisy – Center for Data-intensive Systemer er aktiv

Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år

Seneste eksterne samarbejde på lande-/områdeniveau. Dyk ned i detaljerne ved at klikke på prikkerne eller
  • Multi-domain Time Series Reconstruction with Frequency-Enhanced Transformers

    Duong, K. T., Vo, P. L., Kieu, T. & Dang, D. N. M., 2027, Machine Learning and Knowledge Engineering for Decision Making - The 17th International FLINS Conference on Fuzzy Logic for Intelligent Systems and The 21st International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, FLINS-ISKE 2026, Proceedings. Lu, J., Zhang, Y., Xuan, J., Montero, J., Li, T., Martínez, L. & Kerre, E. (red.). Springer, s. 553-573 21 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 16753 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

  • A hierarchical resilient economic dispatch strategy for multi-energy system under DoS attacks

    Du, P., Huang, B., Li, F., Wang, R., Dong, C., Sun, Q., Li, T. & Li, Y., 15 feb. 2026, I: Applied Energy. 405, 127204.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

  • A Knowledge-Based Semi-Supervised Crystal Property Prediction Framework with Consistency Regularization

    Yu, H., Hu, J., Cheng, Y., Guo, C., Zhu, Y., Yang, B. & Jensen, C. S., 1 aug. 2026, I: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 38, 8, s. 4823-4835 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

    Åben adgang
    Fil
    123 Downloads (Pure)