Projekter per år
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Data management er et essentielt element i et stort antal IT-systemer, og behovet for avanceret data management stiger i takt med en række samfunds- og erhvervsmæssige tendenser, blandt andet den stigende digitalisering af f.eks. medier (herunder audio og video) og handel og service (e-handel og e-service) samt den voksende udbredelse af kommunikerende systemer og sensorer (f.eks. i biler og mobiltelefoner).
Daisy er et internationalt orienteret forskningscenter med fokus på forskning, uddannelse og innovation inden for data-intensive systemer – systemer, hvor håndteringen af data byder på særlige udfordringer. Daisy forsøger gennem sit virke at fremme samarbejdet og synergien mellem relevante forskningsmiljøer indbyrdes og mellem forskningen og industrielle partnere. Specielt er det en del af Daisys mission at deltage i interdisciplinære projekter sammen med andre forskere samt industrielle samarbejdspartnere.
Daisy har som sit forskningsmæssige mål at være international anerkendt for at være på forkant inden for udvalgte kerneområder indenfor data-intensive systemer. Daisy ønsker inden for disse områder at være en ledestjerne i det videnskabelige samfund. Daisy lægger også vægt på at være kendt for at udføre rettidig service af højeste standard for det internationale forskersamfund.
Daisy vedligeholder en dynamisk portefølje af forskningsaktiviteter der har varierende anvendelseshorisonter. Spekulative projekter med en langsigtet anvendelseshorisont sigter højt og har til formål at skabe ny viden. Disse danner en del af grundlaget for projekter, der sigter mod anvendelighed på relativt kort sigt. Forskerne hos Daisy ser specielt interdisciplinære projekter som et middel til nyskabelse, der har stort potential for at kunne bringe de involverede fagligheder videre.
Daisy støtter teknologidreven innovation, og det er centralt for Daisys forskere at skabe værdi for Daisys industrielle samarbejdspartnere.
Daisy tilbyder forskeruddannelse samt forskningsbaseret undervisning. Således søger Daisys forskere gennem eksperimentel-baseret træning og uddannelse at bibringe nye forsker- og kandidatstuderende kompetencer, der gør dem til eftertragtede forskere og praktikere.
Fingerprint
Samarbejde og topforskningsområder i de sidste fem år
Profiler
-
SWiM: Sustainable Water-Based Cooling in Megacities
Anvari-Moghaddam, A. (PI (principal investigator)), Ghaemi, S. (CoI (co-investigator)), Pugliese, A. A. (Projektkoordinator), Pedersen, T. B. (PI (principal investigator)), Larsen, K. G. (PI (principal investigator)), Wisniewski, R. (PI (principal investigator)), Sorknæs, P. (PI (principal investigator)), Pomianowski, M. Z. (PI (principal investigator)), Ahrendsen, L. B. (Projektdeltager), Schaffer, M. (Projektdeltager) & Maccarini, A. (Projektdeltager)
01/01/2026 → 31/12/2030
Projekter: Projekt › Forskning
-
GREENSQL: Green digitalization starts in the database
Lu, H. (PI (principal investigator)) & Wu, S. (Projektdeltager)
01/12/2025 → 30/11/2027
Projekter: Projekt › Forskning
-
ITEA4 MAST project 22035
Thomsen, B. (PI (principal investigator)), Albano, M. (PI (principal investigator)) & Hansen, J. (CoI (co-investigator))
01/06/2025 → …
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Multi-domain Time Series Reconstruction with Frequency-Enhanced Transformers
Duong, K. T., Vo, P. L., Kieu, T. & Dang, D. N. M., 2027, Machine Learning and Knowledge Engineering for Decision Making - The 17th International FLINS Conference on Fuzzy Logic for Intelligent Systems and The 21st International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, FLINS-ISKE 2026, Proceedings. Lu, J., Zhang, Y., Xuan, J., Montero, J., Li, T., Martínez, L. & Kerre, E. (red.). Springer, s. 553-573 21 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 16753 LNCS).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
A hierarchical resilient economic dispatch strategy for multi-energy system under DoS attacks
Du, P., Huang, B., Li, F., Wang, R., Dong, C., Sun, Q., Li, T. & Li, Y., 15 feb. 2026, I: Applied Energy. 405, 127204.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
A Knowledge-Based Semi-Supervised Crystal Property Prediction Framework with Consistency Regularization
Yu, H., Hu, J., Cheng, Y., Guo, C., Zhu, Y., Yang, B. & Jensen, C. S., 1 aug. 2026, I: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 38, 8, s. 4823-4835 13 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil123 Downloads (Pure)
Forskningsdatasæt
-
Tutorial for the 2022 ACM SIGMOD Conference: Spatial Data Quality in the IoT Era: Management and Exploitation
Li, H. (Ophavsperson), Tang, B. (Ophavsperson), Lu, H. (Ophavsperson), Cheema, M. A. (Ophavsperson) & Jensen, C. S. (Ophavsperson), Zenodo, 17 jun. 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053915, https://zenodo.org/record/7053915
Datasæt
-
The Project of Efficient and Error-bounded Spatiotemporal Quantile Monitoring in Edge Computing Environments
Li, H. (Ophavsperson), Yi, L. (Ophavsperson), Tang, B. (Ophavsperson), Lu, H. (Ophavsperson) & Jensen, C. S. (Ophavsperson), Zenodo, 25 maj 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053904, https://zenodo.org/record/7053904
Datasæt
-
A core ontology for modeling life cycle sustainability assessment on the Semantic Web with Accompanying Database
Ghose, A. (Bidrager), Lissandrini, M. (Bidrager), Hansen, E. R. (Bidrager) & Weidema, B. P. (Bidrager), Zenodo, 2021
DOI: 10.5281/zenodo.8205610, https://zenodo.org/record/8205610
Datasæt
Priser
-
-
SSTD 2021 Best Paper Candidate
Chan, H. K. H. (Modtager), Liu, T. (Modtager), Li, H. (Modtager) & Lu, H. (Modtager), 2021
Pris: Konferencepriser
-
Best Paper Award Runner-Up
Isaj, S. (Modtager), Zimányi, E. (Modtager) & Pedersen, T. B. (Modtager), 20 aug. 2019
Pris: Konferencepriser
Fil
Aktiviteter
-
Advances in Temporal and Spatio-Temporal Data Management and Analytics
Jensen, C. S. (Foredragsholder)
21 okt. 2025 → 23 okt. 2025Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidrag › Konferenceoplæg
-
Improving Transportation in Road Networks Using Big Vehicle Trajectory Data
Jensen, C. S. (Foredragsholder)
5 sep. 2025Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidrag › Konferenceoplæg
-
AMDEN: Amorphous Materials DEnoising Network
Lin, Y. (Foredragsholder), Finkler, J. A. (Foredragsholder), Du, T. (Foredragsholder), Smedskjær, M. M. (Foredragsholder) & Hu, J. (Foredragsholder)
11 aug. 2025Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidrag › Konferenceoplæg
Presse/medie
-
Gigantiske bolde i vandet skal løse techgiganters problemer
11/05/2026 → 12/05/2026
3 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
Eksterne midler går ofte hånd i hånd med høje forskerlønninger
Popovski, P., Blaabjerg, F., Jess, T., Jensen, C. S., Larsen, K. G., Dahl, M. S., Scherpe, J. M., Graven-Nielsen, T., Bukh, P. N. & Moeslund, T. B.
05/05/2026
3 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-