Organisationsprofil

Danish Centre for Risk and Safety Management er et samarbejde mellem Syddansk Universitet og Aalborg Universitet Esbjerg der skal bringe Esbjerg på banen som førende inden for forskning i sikkerhed og risikovurdering. I 2013 forventes det første hold med 25 studerende, at starte på centerets kandidatuddannelse og dermed uddanne kvalificeret arbejdskraft indenfor sikkerhed og risikovurdering til virksomhederne i Esbjerg området.

Fingerprint Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som relaterer til enhedens profil, samt indholdet i de tilknyttede personprofiler. Det opdateres løbende med tilføjelsen af nye registreringer.

Wind turbines Teknik og materialevidenskab

Offshore wind turbines Teknik og materialevidenskab

Fatigue of materials Teknik og materialevidenskab

Turbomachine blades Teknik og materialevidenskab

Inspection Teknik og materialevidenskab

Costs Teknik og materialevidenskab

Turbine components Teknik og materialevidenskab

Planning Teknik og materialevidenskab

Netværk Klik på punkterne for at se detaljerne.

Profiler

Michael Havbro Faber

mfn@civil.aau.dk

Person: VIP

Anders Schmidt Kristensen

askr@et.aau.dk

Person: VIP

Jannie Sønderkær Nielsen

jjn@civil.aau.dk

Person: VIP

Projekter 2003 2024

10 Aktiv
16 Afsluttet

Offshore Package Delivery via Drones

Mehmood, S. & Kristensen, A. S.

01/09/2018 → 30/09/2020

Projekter: Forskning

Value of Information (VoI) in Risk informed Asset Integrity Management (RIAIM)

Ali, K. & Faber, M. H.

18/06/2018 → 11/06/2021

Projekter: Forskning

Cost Transformation 3 Demo Project

Brüske, H. & Faber, M. H.

01/05/2018 → 01/01/2024

Projekter: Andet

Publikationer 2008 2020

Fatigue reliability of large monopiles for offshore wind turbines

Velarde, J., Sørensen, J. D., Kramhøft, C. & Zorzi, G., 2020, i : International Journal of Fatigue. 134, May 2020, 105487.

Eksport af forskningsdata: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

Offshore wind turbines

Wind Turbine

Fatigue

Fatigue of materials

Turbulence

A Bayesian network based approach for integration of condition-based maintenance in strategic offshore wind farm O&M simulation models

Nielsen, J. S., Sørensen, J. D., Sperstad, I. B. & Welte, T., 2019, Life-Cycle Analysis and Assessment in Civil Engineering: Towards an Integrated Vision: Proceedings of the Sixth International Symposium on Life-Cycle Civil Engineering (IALCCE 2018). Caspeele, R., Taerwe, L. & Frangopol, D. M. (red.). CRC Press, s. 2153-2160

Eksport af forskningsdata: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review

Offshore wind farms

Bayesian networks

Probability distributions

Logistics

Wind turbines

An Evaluation Case of Verification and Validation of an Evacuation Simulation Software

Ahmed, S., Mehmood, S. & Kristensen, A. S., 2019, (Under udarbejdelse) Safety and Reliability - Safe Societies in a Changing World: Proceedings of European Safety and Reliability Conference (ESREL), 2019. Research Publishing Services, Singapore

Eksport af forskningsdata: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceabstrakt i proceeding › Forskning › peer review