Projekter pr. år
Fingerprint
Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som relaterer til enhedens profil, samt indholdet i de tilknyttede personprofiler. Det opdateres løbende med tilføjelsen af nye registreringer.
Netværk
Klik på punkterne for at se detaljerne.
Profiler
-
Thomas Arildsen
- Det Tekniske Fakultet for IT og Design - Lektor
- Institut for Elektroniske Systemer - Lektor
- Artificial Intelligence and Sound - Lektor
- Fælles Service - Specialkonsulent
- IT-Services - Specialkonsulent
- CLAAUDIA Rådgivning og kompetence - Specialkonsulent
- Digitalisering og transformation - Specialkonsulent
Person: VIP, TAP
-
Bo Bai
- Fælles Service - Chefkonsulent
- IT-Services - Chefkonsulent
- Digitalisering og transformation - Chefkonsulent
Person: TAP
-
Rainer Bohm
- Fælles Service - IT-arkitekt
- IT-Services - IT-arkitekt
- Digitalisering og transformation - IT-arkitekt
Person: TAP
-
Kunstig intelligens i almen praksis
Sørensen, N. L., Mikkelsen, J. G., Bemman, B., Laust Thomsen, J., Meredith, D., Moeslund, T. B., Arildsen, T., Terkildsen, T. S. & Jensen, M. B.
01/01/2020 → …
Projekter: Projekt › Forskning
-
TourixmX: TourismX
Jensen, J. F., Smed, S. G. & Christensen, A. L.
01/03/2018 → 01/10/2019
Projekter: Projekt › Forskning
-
Could autonomous vehicles help cities tackle transport evils and accelerate the transition to sustainable mobility?
Lanng, D. B., Hougaard, I. B. & Villadsen, H., 1 mar. 2022, Aalborg: Institut for Arkitektur og Medieteknologi. 23 s.Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapport › Rapport › Forskning
Åben adgangFil -
Preparing Infection Detection Technology for Hospital at Home after Lower Limb External Fixation
Annadatha, S., Hua, Q., Fridberg, M., Jensen, T., Liu, J., Kold, S. V., Rahbek, O. & Shen, M., 2022, (Afsendt) I: Digital Health.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
-
Disentangled speech representation learning based on factorized hierarchical variational autoencoder with self-supervised objective
Xie, Y., Arildsen, T. & Tan, Z-H., 28 okt. 2021, 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2021. IEEE, s. 1-6 6 s. 9596320. (IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review