Robotics, Vision and Machine Intelligence

  • A.C.MeyersVænge 15

    2450 København

    Danmark

Organisationsprofil

Organisationsprofil

Robotics, Vision and
Machine Intelligence (RVMI) lab performs research and development of adaptive
robotic systems able to naturally communicate with humans, perceive their
environment and autonomously act in it. Research in the lab involves ways of
intuitively teaching how to perform new tasks to robots without expert robotics
knowledge, efficient visual and multimodal perception, as well as sensor fusion
and machine learning capabilities.

 

Fingeraftryk Fingeraftrykket er baseret på teksten fra de videnskabelige dokumenter, der er relateret til de tilknyttede personer. Baseret på dette oprettes et indeks af vægtede ord, der definerer de vigtigste emner i forskningsenheden

Robots Teknik og materialevidenskab
Robotics Teknik og materialevidenskab
Unmanned aerial vehicles (UAV) Teknik og materialevidenskab
Manipulators Teknik og materialevidenskab
Hidden Markov models Teknik og materialevidenskab
Cameras Teknik og materialevidenskab
Computer vision Teknik og materialevidenskab
Weed control Teknik og materialevidenskab

Netværk Klik på punkterne for at se detaljerne.

Projekter 2006 2021

Publikationer 2005 2019

54 Downloads (Pure)

Professionals without a profession: Occupational safety and health professionals in Denmark

Madsen, C. U., Hasle, P. & Limborg, H. J., 2019, I : Safety Science. 14 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil

A robotic system employing deep learning for visual recognition and detection of weeds in Grasslands

Kounalakis, T., Malinowski, M. J., Chelini, L., Triantafyllidis, G. A. & Nalpantidis, L., 14 dec. 2018, IST 2018 - IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings. Krakow, Poland: Electrical Engineering/Electronics, Computer, Communications and Information Technology Association, s. 1 6 s. 8577153

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

Robotics
Robots
Docks
Dairies
Farms

Human-machine interface for remote training of robot tasks.

Spranger, J. J. R. R., Buzatoiu, R., Polydoros, A., Nalpantidis, L. & Boukas, E., 14 dec. 2018, IST 2018 - IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Proceedings. Electrical Engineering/Electronics, Computer, Communications and Information Technology Association, 8577081

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

Robots
Robot learning
Gesture recognition
Farms
User interfaces

Aktiviteter 2006 2015

10th International Conference on Computer Vision Systems

Mikkel Rath Pedersen (Arrangør)
6 jul. 20159 jul. 2015

Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhedOrganisering af eller deltagelse i konference

10th International Conference on Computer Vision Systems

Lazaros Nalpantidis (Arrangør)
6 jul. 20159 jul. 2015

Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhedOrganisering af eller deltagelse i konference

2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)

Mikkel Rath Pedersen (Deltager)
14 sep. 201418 sep. 2014

Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhedOrganisering af eller deltagelse i konference

Presse/medie

Fælles forståelse for arbejdsmiljø søges

Christian Uhrenholdt Madsen

16/01/2018

1 element af mediedækning

Presse/medie

Robotter med to arme gør det nemt

Ole Madsen & Mikkel Rath Pedersen

04/12/2015

2 elementer af mediedækning

Presse/medie