Foto af Thomas Dyhre Nielsen
  • Selma Lagerløfs Vej 300, 1-2-34

    9220 Aalborg Ø

    Danmark

  • Selma Lagerlöfs Vej 300, Cassiopeia

    9220 Aalborg

    Danmark

19972019
Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Publikationer 1999 2019

Filter
Tidsskriftartikel
2019
1 Citation (Scopus)

AMIDST: A Java toolbox for scalable probabilistic machine learning

Masegosa, A., Martinez, A. M., Ramos-López, D., Cabanas de Paz, R., Salmerón, A., Langseth, H., Nielsen, T. D. & Madsen, A. L., 1 jan. 2019, I : Knowledge-Based Systems. 163, s. 595-597 3 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Learning systems
Message passing
Probability distributions
Java
Machine learning

Prescriptive Analytics: A Survey of Emerging Trends And Technologies

Frazzetto, D., Nielsen, T. D., Pedersen, T. B. & Siksnys, L., 26 maj 2019, I : V L D B Journal. 24 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

2018
1 Citation (Scopus)

Scalable importance sampling estimation of Gaussian mixture posteriors in Bayesian networks

Ramos-López, D., Masegosa, A., Salmerón, A., Rumí, R., Langseth, H., Nielsen, T. D. & Madsen, A. L., 1 sep. 2018, I : International Journal of Approximate Reasoning. 100, s. 115-134 20 s., 100.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Importance sampling
Gaussian Mixture
Importance Sampling
Bayesian networks
Bayesian Networks
2017
17 Citationer (Scopus)
46 Downloads (Pure)

A parallel algorithm for Bayesian network structure learning from large data sets

Madsen, A. L., Jensen, F., Salmerón, A., Langseth, H. & Nielsen, T. D., 2017, I : Knowledge-Based Systems. 117, s. 46-55

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Åben adgang
Fil
2 Citationer (Scopus)
46 Downloads (Pure)

MAP inference in dynamic hybrid Bayesian networks

Ramos-López, D., Masegosa, A., Martinez, A. M., Salmerón, A., Nielsen, T. D., Langseth, H. & Madsen, A. L., 2017, I : Progress in Artificial Intelligence. 6, 2, s. 133–144 12 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Åben adgang
Fil
6 Citationer (Scopus)

Scaling up Bayesian variational inference using distributed computing clusters

Masegosa, A. R., Martinez, A. M., Langseth, H., Nielsen, T. D., Salmerón, A., Ramos-López, D. & Madsen, A. L., 1 sep. 2017, I : International Journal of Approximate Reasoning. 88, s. 435-451 17 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Distributed computer systems
Distributed Computing
Variational Methods
Variational Bayes
Scaling
2016
1 Citation (Scopus)
207 Downloads (Pure)

Anytime decision making based on unconstrained influence diagrams

Luque, M., Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2016, I : International Journal of Intelligent Systems. 31, 4, s. 379-398 20 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Influence Diagrams
Decision making
Decision Making
Optimal Policy
Temporal Constraints
4 Citationer (Scopus)

A scalable pairwise class interaction framework for multidimensional classification

Arias, J., Gámez, J. A., Nielsen, T. D. & Puerta, J. M., 2016, I : International Journal of Approximate Reasoning. 68, s. 194–210

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Pairwise
Classifiers
Interaction
Scalability
Classifier
11 Citationer (Scopus)
180 Downloads (Pure)

Learning deterministic probabilistic automata from a model checking perspective

Mao, H., Chen, Y., Jaeger, M., Nielsen, T. D., Larsen, K. G. & Nielsen, B., 2016, I : Machine Learning. 105, 2, s. 255-299 45 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Model checking
Learning algorithms
Temporal logic
Hardware
2015
2 Citationer (Scopus)
76 Downloads (Pure)

Conditional Density Approximations with Mixtures of Polynomials

Varando, G., López-Cruz, P. L., Nielsen, T. D., Bielza, C. & Larrañga, P., 2015, I : International Journal of Intelligent Systems. 30, 3, s. 236-264

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Conditional Density
Polynomials
Polynomial
Approximation
Basis Functions
8 Citationer (Scopus)
222 Downloads (Pure)

Scalable learning of probabilistic latent models for collaborative filtering

Langseth, H. & Nielsen, T. D., 2015, I : Decision Support Systems. 74

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Collaborative filtering
Statistical Models
Learning
Self-Help Groups
Scalability
2014
4 Citationer (Scopus)
883 Downloads (Pure)

A classification-based approach to monitoring the safety of dynamic systems

Zhong, S., Langseth, H. & Nielsen, T. D., jan. 2014, I : Reliability Engineering & System Safety. 121, s. 61-71

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Dynamical systems
Monitoring
Sensors
Experiments
18 Citationer (Scopus)
294 Downloads (Pure)

Learning Mixtures of Truncated Basis Functions from Data

Langseth, H., Nielsen, T. D., Pérez-Bernabé, I. & Salmerón, A., 2014, I : International Journal of Approximate Reasoning. 55, 4, s. 940-966

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Basis Functions
Bandwidth
Convex optimization
Bayesian networks
Distribution functions
2013
3 Citationer (Scopus)
431 Downloads (Pure)

Probabilistic decision graphs for optimization under uncertainty

Jensen, F. V. & Nielsen, T. D., apr. 2013, I : Annals of Operations Research. 204, 1, s. 223-248

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Uncertainty
Graph
Influence diagrams
Modeling
Language
2012
26 Citationer (Scopus)
841 Downloads (Pure)

A latent model for collaborative filtering

Langseth, H. & Nielsen, T. D., jun. 2012, I : International Journal of Approximate Reasoning. 53, 4, s. 447–466 20 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Collaborative filtering
Collaborative Filtering
Recommender systems
Recommender Systems
Dimensionality Reduction
48 Citationer (Scopus)
448 Downloads (Pure)

Mixtures of truncated basis functions

Langseth, H., Nielsen, T. D., Rumí, R. & Salmerón, A., 2012, I : International Journal of Approximate Reasoning. 53, 2, s. 212-227

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Basis Functions
Approximation
Polynomials
Polynomial
Fourier series
2011
10 Citationer (Scopus)
559 Downloads (Pure)

Probabilistic decision graphs for optimization under uncertainty

Jensen, F. V. & Nielsen, T. D., 2011, I : 4OR. 9, 1, s. 1-28 28 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Influence Diagrams
Decision problem
Uncertainty
Optimization
Graph in graph theory
2010
25 Citationer (Scopus)
274 Downloads (Pure)

Parameter Estimation and Model Selection for Mixtures of Truncated Exponentials

Langseth, H., Nielsen, T. D., Rumí, R. & Salmerón, A., jun. 2010, I : International Journal of Approximate Reasoning. 51, 5, s. 485-498

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Model Selection
Parameter estimation
Parameter Estimation
Likelihood
Regression
2009
9 Citationer (Scopus)
373 Downloads (Pure)

A comparison of two approaches for solving unconstrained influence diagrams

Ahlmann-Ohlsen, K. S., Jensen, F. V., Nielsen, T. D., Pedersen, O. & Vomlelová, M., 2009, I : International Journal of Approximate Reasoning. 50, 1, s. 153-173

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Influence Diagrams
Decision trees
Specifications
Decision problem
Partial ordering
57 Citationer (Scopus)
1000 Downloads (Pure)

Inference in hybrid Bayesian networks

Lanseth, H., Nielsen, T. D., Rumí, R. & Salmerón, A., 2009, I : Reliability Engineering & System Safety. 94, 10, s. 1499–1509

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Bayesian networks
Large scale systems
Engines
7 Citationer (Scopus)
407 Downloads (Pure)

Latent Classification Models for Binary Data

Langseth, H. & Nielsen, T. D., 2009, I : Pattern Recognition. 42, 11, s. 2724-2736

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Classifiers
Bayesian networks
2008
26 Citationer (Scopus)
203 Downloads (Pure)

Adapting Bayes Network Structures to Non-stationary Domains

Nielsen, S. H. & Nielsen, T. D., 2008, I : International Journal of Approximate Reasoning. 49, 2, s. 379-397

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Bayesian networks
Bayes
Network Structure
Bayesian Networks
Sampling
2007
4 Citationer (Scopus)
254 Downloads (Pure)

On-line Alert Systems for Production Plants: A Conflict Based Approach

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2007, I : International Journal of Approximate Reasoning. 45, 2, s. 255-270

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Online systems
Fault
Fault detection
Fault Detection
Methodology
2006
49 Citationer (Scopus)
662 Downloads (Pure)

Classification using Hierarchical Naive Bayes models

Langseth, H. & Dyhre Nielsen, T., 2006, I : Machine Learning. 63, 2, s. 135-159

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Classifiers
Learning systems
17 Citationer (Scopus)
756 Downloads (Pure)

Dynamic decision making without expected utility: an operational approach

Nielsen, T. D. & Jaffray, J-Y., 2006, I : European Journal of Operational Research. 169, 1, s. 226-246

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Expected Utility
Decision trees
Utility Theory
Decision making
Decision Making
17 Citationer (Scopus)
203 Downloads (Pure)

Sequential influence diagrams: a unified asymmetry framework

Jensen, F. V., Nielsen, T. D. & Shenoy, P. P., 2006, I : International Journal of Approximate Reasoning. 42, 1-2, s. 101-118

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Fil
Influence Diagrams
Asymmetry
Framework
2005
13 Citationer (Scopus)

Latent classification models

Langseth, H. & Nielsen, T. D., 2005, I : Machine Learning. 59, 3, s. 237-265

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Classifiers
2004
31 Citationer (Scopus)

Fusion of Domain Knowledge with Data for Structural Learning in Object Oriented Domains

Langseth, H. & Nielsen, T. D., 2004, I : Journal of Machine Learning Research. 4, 3, s. 339-368

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

23 Citationer (Scopus)

Latent variable discovery in classification models

Zhang, N. L., Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2004, I : Artificial Intelligence in Medicine. 30, 3, s. 283-299

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

23 Citationer (Scopus)

Learning a decision maker's utility function from (possibly) inconsistent behavior

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2004, I : Artificial Intelligence. 160, 1-2, s. 53-78 25 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

decision maker
learning
decision model
Computer science
learning method
2003

Representing and Solving Asymmetric Decision Problems

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2003, I : International Journal of Information Technology and Decision Making. 2, 2, s. 217-263

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

20 Citationer (Scopus)

Sensitivity analysis for influence diagrams

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2003, I : IEEE Transactions of Cybernetics, Man and Machines. 33, 2, s. 223-234

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

20 Citationer (Scopus)

Sensitivity analysis in influence diagrams

Nielsen, T. D. & Jensen, F. V., 2003, I : IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics - Part A - Systems and Humans. 33, 2, s. 223-234

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

2002
3 Citationer (Scopus)

Decomposition of influence diagrams

Nielsen, T. D., 2002, I : Journal of Applied Non-Classical Logics. 12, 2, s. 135-150

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review