Projekter pr. år
Personlig profil
Emneord
- Sundhedsteknologi
- Medical Imaging
- Image Processing and Computer Vision
- Pattern Recognition and Machine Learning
Fingerprint
Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
- 12 Lignende profiler
Netværk
Klik på punkterne for at se detaljerne.
Projekter
-
Modellering og kvantificering af den cerebrale cortex
Østergaard, L. R., Plocharski, M., Eskildsen, S. F. & Uldahl, M.
01/01/2003 → …
Projekter: Projekt › Forskning
-
NemoMed - cortex analyse hos Alzheimerpatienter
Østergaard, L. R. & Eskildsen, S. F.
19/05/2010 → 01/06/2008
Projekter: Projekt › Forskning
-
3D modeller af hjernens blodkar / 3D modelling of cerebral vasculature
Haase, J. P., Volden, M., Østergaard, L. R. & Flaaris, J. J.
01/01/1999 → 31/12/2009
Projekter: Projekt › Forskning
-
Virtual Brain projektet / The Virtual Brain project
Hansen, K. V., Flaaris, J. J., Volden, M., Østergaard, L. R., Haase, J. P., Brix, L. C. & Cros, O. S. J.
01/01/1996 → 31/12/2005
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Multi-Contrast Hippocampal Subfield Segmentation for Ultra-High Field 7T MRI Data using Deep Learning
Lund, D. R., Gade, M. T., Jensen, T., Shaw, T. B., Plocharski, M., Østergaard, L. R., Bollmann, S. & Barth, M., 24 jul. 2020, Proceedings of the 2020 ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition, 08-14 August 2020. 3521Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceabstrakt i proceeding › Forskning › peer review
-
Pancreatic magnetic resonance imaging texture analysis in chronic pancreatitis: a feasibility and validation study
Frøkjær, J. B., Lisitskaya, M. V., Jørgensen, A. S., Østergaard, L. R., Hansen, T. M., Drewes, A. M. & Olesen, S. S., maj 2020, I: Abdominal Radiology. 45, 5, s. 1497-1506 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
3 Citationer (Scopus) -
Assessment of prostate cancer prognostic Gleason grade group using zonal-specific features extracted from biparametric MRI using a KNN classifier
Jensen, C., Carl, J., Boesen, L., Langkilde, N. C. & Østergaard, L. R., feb. 2019, I: Journal of Applied Clinical Medical Physics. 20, 2, s. 146–153 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil8 Citationer (Scopus)76 Downloads (Pure) -
Deep Learning for solving ill-posed problems in Quantitative Susceptibility Mapping: What can possibly go wrong?
Høy, P. C., Storm Sørensen, K., Østergaard, L. R., O'Brien, K., Barth, M. & Bollmann, S., 2019, Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition. 0321Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceabstrakt i proceeding › Forskning › peer review
-
DeepQSM - using deep learning to solve the dipole inversion for quantitative susceptibility mapping
Bollmann, S., Rasmussen, K. G. B., Kristensen, M., Blendal, R. G., Østergaard, L. R., Plocharski, M., O'Brien, K., Langkammer, C., Janke, A. & Barth, M., jul. 2019, I: NeuroImage. 195, s. 373-383 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil20 Citationer (Scopus)126 Downloads (Pure)
Presse/medier
-
Palle havde 170.000 nordjyder under sine vinger: - Du skal have store ører og et varmt hjerte
18/12/2019
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
Kunstig intelligens kan snart hjælpe kræftpatienter
Lasse Riis Østergaard & Alex Skovsbo Jørgensen
04/07/2017
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
-
-