Projekter pr. år
Personlig profil
Emneord
- Industri og Produktion
- Kunstig Intelligens (AI)
- Reinforcement Learning
- Maskinlæring
- Selvlærende Systemer
- Kollaborative Robotter
- Industri 4.0
- Internet of Things
- Datalogi
- Kunstig Intelligens
- Maskinlæring
- Robotteknologi
- Deep Learning
- Reinforcement Learning
Fingerprint
- 29 Lignende profiler
Netværk
Projekter
-
chARmER: Assistive Robotic Disassembly System for Recycling
Hjorth, S., Chrysostomou, D., Bøgh, S. & Madsen, O.
01/02/2020 → 01/02/2023
Projekter: Projekt › Forskning
-
R2P2: Networking for Research and Development of Human Interactive and Sensitive Robotics taking advantage of Additive Manufacturing
Chrysostomou, D., LI, C., Arexolaleiba, N. A., Madsen, O. & Bøgh, S.
01/01/2020 → 31/12/2022
Projekter: Projekt › Forskning
-
Robotics Research Excellence - Bridging Danish and U.S. Robotics Research
Bøgh, S., Chrysostomou, D., Schou, C. & LI, C.
01/01/2020 → 31/12/2021
Projekter: Projekt › Forskning
-
-
Reinforcement Learning Baseret Styring til Gulvvarme Systemer
01/01/2019 → 31/12/2021
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Artificial intelligence and internet of things in small and medium-sized enterprises: A survey
Hansen, E. B. & Bøgh, S., aug. 2020, (Accepteret/In press) I: Journal of Manufacturing Systems.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
2 Citationer (Scopus) -
Concept of Easy-to-use Versatile Artificial Intelligence in Industrial Small & Medium-sized Enterprises
Blixt Hansen, E., Iftikhar, N. & Bøgh, S., 2020, (Accepteret/In press) I: Procedia Manufacturing.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel i tidsskrift › Forskning › peer review
-
Control of HVAC-Systems Using Reinforcement Learning With Hysteresis and Tolerance Control
Blad, C., Kallesøe, C. & Bøgh, S., 2020, IEEE/SICE International Symposium on System Integration. IEEE, s. 938-942 5 s. 9026189. (Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Deep Learning-Enabled Real Time In-Site Quality Inspection Based On Gesture Classification
Sarivan, I-M., Madsen, O. & Bøgh, S., 2020, (Accepteret/In press) Stuttgart Conference on Automotive Production : SCAP2020. Springer Nature, (ARENA2036).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Deep Reinforcement Learning for Robot Batching Optimization and Flow Control
Hildebrand, M., Andersen, R. S. & Bøgh, S., nov. 2020, I: Procedia Manufacturing. 51Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel i tidsskrift › Forskning › peer review
Åben adgang
Priser
-
SCAP2020 Best Presentation Award
Sarivan, Ioan-Matei (Modtager), Madsen, Ole (Modtager) & Bøgh, Simon (Modtager), nov. 2020
Pris: Konferencepriser
Fil
Aktiviteter
-
Special Session on Deep Learning As a Mean for Enabling Self-Learning and Self-Optimizing Capabilities in Real-World Industrial Applications
Simon Bøgh (Arrangør), Nestor Arana-Arexolaleiba (Arrangør) & Dimitrios Chrysostomou (Arrangør)
14 jan. 2020Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhed › Organisering af eller deltagelse i workshop, kursus, seminar eller lignende
-
PhD Chairman - Amila Thibbotuwawa, AAU
Simon Bøgh (Eksaminator)
6 dec. 2019Aktivitet: Censoraktivitet og eksaminering › Intern censoraktivitet/eksaminering
-
PhD Chairman - Daniel Grud Hellerup Sørensen, AAU
Simon Bøgh (Eksaminator)
15 nov. 2019Aktivitet: Censoraktivitet og eksaminering › Intern censoraktivitet/eksaminering
-
IEEE/SICE International Symposium on System Integration (Begivenhed)
Simon Bøgh (Fagfællebedømmer)
okt. 2019 → dec. 2019Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelse › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
PhD Moderator - Steffen Tram Mortensen, AAU
Simon Bøgh (Eksaminator)
29 aug. 2019Aktivitet: Censoraktivitet og eksaminering › Intern censoraktivitet/eksaminering
Presse/medier
-
-
175 teknologieksperter samles for at gøre Industri 4.0 til virkelighed
07/11/2017
8 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
-
-