Foto af Morten Kolbæk
  • Fredrik Bajers Vej 7, B4-213

    9220 Aalborg Ø

    Danmark

20152019
Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Fingerprint Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.

  • 6 Lignende profiler
Speech intelligibility Teknik og materialevidenskab
Speech enhancement Teknik og materialevidenskab
intelligibility Fysik og astronomi
Mean square error Teknik og materialevidenskab
augmentation Fysik og astronomi
estimators Fysik og astronomi
envelopes Fysik og astronomi
education Fysik og astronomi

Netværk Klik på punkterne for at se detaljerne.

Projekter 2015 2017

OCTAVE: Objective Control for TAlker VErification

Tan, Z., Sarkar, A. K., Thomsen, D. A. L., Yu, H., Kolbæk, M. & Thomsen, N. B.

01/06/201531/07/2017

Projekter: ProjektForskning

Publikationer 2016 2019

  • 4 Konferenceartikel i proceeding
  • 3 Tidsskriftartikel
  • 1 Ph.d.-afhandling
18 Downloads (Pure)
Åben adgang
Fil
Speech intelligibility
Speech enhancement
intelligibility
Mean square error
augmentation
6 Citationer (Scopus)

Monaural Speech Enhancement using Deep Neural Networks by Maximizing a Short-Time Objective Intelligibility Measure

Kolbæk, M., Tan, Z-H. & Jensen, J., 2018, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, s. 5059-5063 (I E E E International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Proceedings).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

Single-Microphone Speech Enhancement and Separation Using Deep Learning

Kolbæk, M., 2018, Aalborg Universitetsforlag. 233 s. (Ph.d.-serien for Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Aalborg Universitet).

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

Åben adgang
Fil
9 Citationer (Scopus)

Joint separation and denoising of noisy multi-talker speech using recurrent neural networks and permutation invariant training

Kolbæk, M., Yu, D., Tan, Z-H. & Jensen, J., 2017, International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 6 s. (IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). Proceedings.).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

79 Citationer (Scopus)

Multitalker Speech Separation With Utterance-Level Permutation Invariant Training of Deep Recurrent Neural Networks

Kolbæk, M., Yu, D., Tan, Z-H. & Jensen, J., 13 jul. 2017, I : I E E E Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 25, 10, s. 1901-1913 13 s.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Aktiviteter 2018 2018

  • 1 Intern censoraktivitet/eksaminering

Single-Microphone Speech Enhancement and Separation Using Deep Learning

Thomas Arildsen (Opponent)
30 nov. 2018

Aktivitet: Censoraktivitet og eksamineringIntern censoraktivitet/eksaminering

Presse/medie

Kunstige neurale netværk skal gøre livet lettere for høreapparatbrugere

Morten Kolbæk, Jesper Jensen & Zheng-Hua Tan

04/01/201907/01/2019

17 elementer af Mediedækning, 1 Mediebidrag

Presse/medie