Billede af Morten Kolbæk
  • Fredrik Bajers Vej 7, B4-213

    9220 Aalborg Ø

    Danmark

20152020

Publikationer pr. år

Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Fingerprint Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.

  • 6 Lignende profiler

Netværk Klik på punkterne for at se detaljerne.

Projekter

OCTAVE: Objective Control for TAlker VErification

Tan, Z., Sarkar, A. K., Thomsen, D. A. L., Yu, H., Kolbæk, M. & Thomsen, N. B.

01/06/201531/07/2017

Projekter: ProjektForskning

Publikationer

  • 4 Konferenceartikel i proceeding
  • 4 Tidsskriftartikel
  • 1 Ph.d.-afhandling
Åben adgang
Fil
  • 3 Citationer (Scopus)
    86 Downloads (Pure)

    Monaural Speech Enhancement using Deep Neural Networks by Maximizing a Short-Time Objective Intelligibility Measure

    Kolbæk, M., Tan, Z-H. & Jensen, J., 2018, 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2018 - Proceedings. IEEE, s. 5059-5063 5 s. 8462040. (I E E E International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Proceedings).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

  • 15 Citationer (Scopus)

    Single-Microphone Speech Enhancement and Separation Using Deep Learning

    Kolbæk, M., 2018, Aalborg Universitetsforlag. 233 s. (Ph.d.-serien for Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Aalborg Universitet).

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

    Åben adgang
    Fil
    141 Downloads (Pure)

    Multitalker Speech Separation With Utterance-Level Permutation Invariant Training of Deep Recurrent Neural Networks

    Kolbæk, M., Yu, D., Tan, Z-H. & Jensen, J., 13 jul. 2017, I : I E E E Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 25, 10, s. 1901-1913 13 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

    127 Citationer (Scopus)

    Permutation invariant training of deep models for speaker-independent multi-talker speech separation

    Yu, D., Kolbæk, M., Tan, Z-H. & Jensen, J., 19 jun. 2017, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, s. 241 - 245

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

    140 Citationer (Scopus)

    Forskningsdatasæt

    Aktiviteter

    • 1 Intern censoraktivitet/eksaminering

    Single-Microphone Speech Enhancement and Separation Using Deep Learning

    Thomas Arildsen (Opponent)

    30 nov. 2018

    Aktivitet: Censoraktivitet og eksamineringIntern censoraktivitet/eksaminering

    Presse/medier

    Kunstige neurale netværk skal gøre livet lettere for høreapparatbrugere

    Morten Kolbæk, Jesper Jensen & Zheng-Hua Tan

    04/01/201907/01/2019

    17 elementer af Mediedækning, 1 Mediebidrag

    Presse/medie