Christophe Biscio

Lektor, Institut for Matematiske Fag
Lektor, Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet
Statistik

Fastnet9940 8925
E-mailchristophe@math.aau.dk
Webstedhttp://people.math.aau.dk/~christophe/

Skjernvej 4, A, 5-313
9220 Aalborg Ø
Danmark

Publikationer pr. år

Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Fingerprint

Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.

6 Lignende profiler

Netværk

Klik på punkterne for at se detaljerne.

10 Tidsskriftartikel
1 Konferenceartikel i proceeding
1 Konferenceabstrakt til konference
1 Working paper

Revealing hidden medium-range order in amorphous materials using topological data analysis
Sørensen, S. S., Biscio, C., Bauchy, M., Fajstrup, L. & Smedskjær, M. M., 9 sep. 2020, I: Science Advances. 6, 37, 8 s., eabc2320.
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

Åben adgang
Fil
3 Citationer (Scopus)

6 Downloads (Pure)
Testing goodness of fit for point processes via topological data analysis
Biscio, C., Chenavier, N., Hirsch, C. P. & Svane, A. M., 2020, I: Electronic Journal of Statistics. 14, 1, s. 1024-1074
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

Åben adgang
Fil
8 Downloads (Pure)
Topological data analysis as a tool to analyze the structure of amorphous materials
Sørensen, S. S., Biscio, C., Bauchy, M., Fajstrup, L. & Smedskjær, M. M., nov. 2020.
Publikation: Konferencebidrag uden forlag/tidsskrift › Konferenceabstrakt til konference › Forskning › peer review

Fil

59 Downloads (Pure)
A general central limit theorem and a subsampling variance estimator for α‐mixing point processes
Biscio, C. & Waagepetersen, R., 2019, I: Scandinavian Journal of Statistics. 46, 4, s. 1168-1190 23 s.
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review

Åben adgang
Fil
3 Citationer (Scopus)

9 Downloads (Pure)
Efficient Bottom-Up Discovery of Multi-Scale Time Series Correlations Using Mutual Information
Ho, T. T. N., Pedersen, T. B., Vu, M., Van, H. L. & Biscio, C. A. N., 8 apr. 2019, Proceedings - 2019 IEEE 35th International Conference on Data Engineering, ICDE 2019. IEEE, s. 1734-1737 4 s. 8731434. (Proceedings of the International Conference on Data Engineering).
Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
2 Citationer (Scopus)

1 Organisering af eller deltagelse i konference

Data Science Computing
Christophe Biscio (Arrangør) & J. Eduardo Vera-Valdés (Arrangør)
2020 → …
Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhed › Organisering af eller deltagelse i konference

Matematisk metode giver ny viden om atomare strukturer i glas
Christophe Biscio, Lisbeth Fajstrup, Søren Strandskov Sørensen & Morten Mattrup Smedskjær
21/09/2020
1 element af Mediedækning
Presse/medie

Revealing hidden medium-range order in amorphous materials using topological data analysis

Testing goodness of fit for point processes via topological data analysis

Topological data analysis as a tool to analyze the structure of amorphous materials

A general central limit theorem and a subsampling variance estimator for α‐mixing point processes

Efficient Bottom-Up Discovery of Multi-Scale Time Series Correlations Using Mutual Information

Data Science Computing

Matematisk metode giver ny viden om atomare strukturer i glas