Foto af Mohammadreza Naeemabadi

Mohammadreza Naeemabadi

20172019
Hvis du har foretaget ændringer i Pure, vil de snart blive vist her.

Fingerprint Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.

  • 5 Lignende profiler
Sensors Teknik og materialevidenskab
musculoskeletal system Fysik og astronomi
Patient rehabilitation Teknik og materialevidenskab
markers Fysik og astronomi
Knee Medicin og biovidenskab
Technology Medicin og biovidenskab
Cameras Teknik og materialevidenskab
Rehabilitation Medicin og biovidenskab

Publikationer 2017 2019

  • 3 Tidsskriftartikel
  • 2 Konferenceartikel i proceeding
  • 1 Poster
25 Downloads (Pure)
Åben adgang
Fil
Knee
Rehabilitation
Communication
Delivery of Health Care
Information Services
2 Citationer (Scopus)
188 Downloads (Pure)

Influence of a marker-based motion capture system on the performance of Microsoft Kinect v2 skeleton algorithm

Naeemabadi, M., Dinesen, B., Andersen, O. K. & Hansen, J., 1 jan. 2019, I : IEEE Sensors Journal. 19, 1, s. 171-179 9 s., 8494823.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Åben adgang
Fil
musculoskeletal system
markers
Cameras
Sensors
sensors
5 Citationer (Scopus)

Evaluating accuracy and usability of Microsoft Kinect sensors and wearable sensor for tele knee rehabilitation after knee operation

Naeemabadi, M. R., Dinesen, B. I., Andersen, O. K., Najafi, S. & Hansen, J., 2018, Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Biostec 2018; Biodevices 2018, 19-21 January 2018, Funchal, Madeira, Portugal. Bermudez i Badia, S., Cliquet, A., Cliquet, A., Gamboa, H. & Fred, A. (red.). SCITEPRESS Digital Library, Bind 1. s. 128-135 8 s.

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

Åben adgang
Patient rehabilitation
Sensors
Wearable sensors
Accelerometers
Mean square error

Feasibility of employing AHRS algorithms in the real-time estimation of sensor orientation using low-cost and low sampling rate wearable sensors in IoT application

Naeemabadi, M., Dinesen, B. I., Najafi, S., Thøgersen, M. & Hansen, J., 2018, 2018 IEEE 8th International Conference on Consumer Electronics-Berlin (ICCE-Berlin). IEEE, 6 s. 8576239

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

5 Citationer (Scopus)
242 Downloads (Pure)

Investigating the impact of a motion capture system on Microsoft Kinect v2 recordings: A caution for using the technologies together

Naeemabadi, M. R., Dinesen, B., Andersen, O. K. & Hansen, J., sep. 2018, I : PLoS ONE. 13, 9, 17 s., e0204052.

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

Åben adgang
Fil
Technology
Sensors
Reproducibility of Results
Noise
Costs and Cost Analysis