Projekter pr. år
Fingerprint
Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde i de sidste fem år
Klik på punkterne for at se detaljerne.
-
Demonstration of Integrated Online OiW Monitoring and Control
Yang, Z., Jespersen, S. & Christensen, M. D.
01/09/2023 → 15/08/2024
Projekter: Projekt › Forskning
-
MPC: MPC: Model prediction control for slug flow suppression and water treatment in daily operation of oil field facilities
01/10/2020 → 31/12/2023
Projekter: Projekt › Forskning
-
OPTIMAL CONTROL OF DE-OILING HYDROCYCLONES BASED ON ONLINE OIL-IN-WATER SENSOR FUSION
01/08/2020 → 31/07/2023
Projekter: Projekt › Ph.d.-projekt
-
Industrial protocol implementation and validation of advanced control for topside separation processes
Yang, Z., Hansen, D. S., Li, S., Jespersen, S. & Miltersen, A. H.
Danish Hydrocarbon Research and Technology Center (DHRTC)
01/10/2018 → 01/12/2019
Projekter: Projekt › Forskning
-
Publikationer
-
Capturing Microplastics from Aquatic Systems Using Vortex based Cyclone Technique
Yang, Z., Jespersen, S., Hansen, D. S., Pajuro, K., Liu, F. & Vollertsen, J., 2023, Proc. of 18th International Conference on Environmental Science and Technology. 4 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Hammerstein–Wiener Model Identification for Oil-in-Water Separation Dynamics in a De-Oiling Hydrocyclone System
Jespersen, S., Yang, Z., Hansen, D. S., Kashani, M. & Huang, B., okt. 2023, I: Energies. 16, 20, 7095.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil2 Downloads (Pure) -
Hammerstein-Wiener Model Identification of De-oiling Hydrocyclone Separation Efficiency
Jespersen, S., Kashani, M. & Yang, Z., 2023, 9th International Proceedings of Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) (CoDIT 2023). IEEE, 6 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Impact of System Initial Values on Multivariate LSTM Neural Network Performance: A Finding From a Control Process Perspective
Kashani, M., Jespersen, S. & Yang, Z., 2023, (Accepteret/In press) Proceedings of The 11th International Conference on Control, Mechatronics and Automation (ICCMA 2023) . 6 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Modelling the Oil-in-Water Separation Dynamics in a De-Oiling Hydrocyclone System Using LSTM Neural Network
Pajuro, K. F., Hansen, L. B., Odena, M. K., Jespersen, S. & Yang, Z., okt. 2023, Proc. of 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2023). IEEE, 6 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
Presse/medier
-
Løsninger til offshore og marine Styring af olie, gas og vand i Nordsøen
Stefan Jespersen & Zhenyu Yang
20/02/2018
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
Milepæl for kunstig intelligens til at styre produktion af olie og gas
04/01/2018
1 element af Mediedækning
Presse/medie