Forskningsprofil

Chen Li er lektor ved Institut for Materialer og Produktion på Aalborg Universitet. Han er desuden certificeret af NVIDIA Deep Learning Institute som University Ambassador. Han afholder workshops i deep learning for industrielle partnere, universitetsansatte, studerende og forskere, hvor han deler værdifuld praktisk viden og ekspertise.

Chen Li fokuserer primært sin forskning på dataanalyse, deep learning og naturlig sprogbehandling. Med omfattende erfaring inden for store sprogmodeller, tidsserieanalyse og multimodale systemer har han en dybdegående forståelse af avancerede neurale netværksmodeller, herunder Transformere som GPT. Hans ekspertise i deep learning spænder over forskellige domæner og omfatter både forretnings- og produktionsapplikationer – særligt inden for vision- og sprogunderstøttet menneske-robot-interaktion, anomalidetektion i produktionsprocesser og multimodal sensorfusion.

Med dokumenteret erfaring udmærker han sig i at omsætte konceptuelle projekter til fuldt funktionelle systemer med specialisering inden for produktionssektoren (f.eks. prædiktivt vedligehold, virtuelle assistenter) samt forretningsområdet (f.eks. informationsudtræk). Han samarbejder tæt med tværfaglige teams bestående af robotingeniører, dataforskere, kognitive forskere og forretningseksperter, hvilket gør, at han forstår forskellige behov og udvikler skræddersyede industrielle løsninger. Hans ekspertise ligger i at implementere neurale netværksmodeller i stor skala og integrere dem problemfrit i virkelige anvendelser. Drevet af en passion for innovation stræber han konstant efter at forbedre forskningsresultater gennem de transformative muligheder, som deep learning tilbyder.

Hans forskningsinteresser omfatter maskinlæring, dataanalyse, naturlig sprogbehandling, multimodal analyse og menneske-robot-interaktion.