Projekter pr. år
Fingerprint
- 1 Lignende profiler
Samarbejde i de sidste fem år
Projekter
- 1 Igangværende
-
DarkScience: Illuminating microbial dark matter through data science
Albertsen, M. (PI (principal investigator)), Hose, K. (PI (principal investigator)), Nielsen, T. D. (PI (principal investigator)), Heidelbach, S. (Projektdeltager), Knudsen, K. S. (Projektdeltager), Sereika, M. (Projektdeltager), Corfixen, M. (Projektdeltager), Celikkanat, A. (Projektdeltager), Masegosa, A. (Projektdeltager), Sagi, T. (Projektdeltager), Nissen, J. (Projektdeltager), Heede, T. (Projektdeltager) & Kirkegaard, R. H. (Projektdeltager)
01/11/2022 → …
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Joint Additive Gaussian Processes for Microbial Species Distribution Modeling
Heede, T., Celikkanat, A., Delogu, F., Masegosa, A., Albertsen, M. & Nielsen, T. D., maj 2025, 13th Workshop on Uncertainty Processing. s. 128-139 12 s.Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning
Åben adgang -
Learning Styles Impact Students’ Perceptions on Active Learning Methodologies: A Case Study on the Use of Live Coding and Short Programming Exercises
Masegosa, A. R., Cabañas, R., Maldonado, A. D. & Morales, M., mar. 2024, I: Education Sciences. 14, 3, 250.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil7 Citationer (Scopus)22 Downloads (Pure) -
PAC-Bayes-Chernoff bounds for unbounded losses
Casado, I., Ortega, L. A., Pérez, A. & Masegosa, A. R., 2024, I: Advances in Neural Information Processing Systems. 37, 25 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel i tidsskrift › Forskning › peer review
Åben adgangFil1 Citationer (Scopus)13 Downloads (Pure) -
Revisiting K-mer Profile for Effective and Scalable Genome Representation Learning
Celikkanat, A., Masegosa, A. R. & Nielsen, T. D., 10 dec. 2024, I: Advances in Neural Information Processing Systems. 37, s. 118930-118952Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil29 Downloads (Pure) -
The Cold Posterior Effect Indicates Underfitting, and Cold Posteriors Represent a Fully Bayesian Method to Mitigate It
Zhang, Y., Wu, Y. S., Ortega, L. A. & Masegosa, A. R., 2024, I: Transactions on Machine Learning Research. 2024, 8Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil17 Downloads (Pure)