Projekter pr. år
Personlig profil
Forskningsprofil
My research interest includes satellite geodesy, Earth gravity modelling and data assimilation with geodetic satellites into the hydrological model.
Ekspertise relateret til FN’s Verdensmål
I 2015 blev FN's medlemslande enige om 17 Verdensmål til at bekæmpe fattigdom, beskytte planeten og sikre velstand for alle. Denne persons arbejde bidrager til følgende verdensmål:
Emneord
- Geografi og Geologi
- Datalogi
Fingerprint
Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
- 1 Lignende profiler
Samarbejde i de sidste fem år
Klik på punkterne for at se detaljerne.
Projekter
- 2 Igangværende
-
SING: Studying the Impact of the NGGM and MAGIC missions
Forootan, E. (PI (principal investigator)), Schumacher, M. (PI (principal investigator)) & Yang, F. (PI (principal investigator))
01/09/2024 → 01/04/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
DANSk-LSM: Developing efficient multi-sensor Data Assimilation frameworks for integrating Earth ObservatioN Satellite data into Land Surface Models (DANSk-LSM)
Forootan, E. (PI (principal investigator)), Schumacher, M. (CoI (co-investigator)), Yang, F. (Projektdeltager) & Retegui-Schiettekatte, L. (Projektdeltager)
01/09/2022 → 31/08/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
A Monte Carlo Propagation of the Full Variance‐Covariance of GRACE‐Like Level‐2 Data With Applications in Hydrological Data Assimilation and Sea‐Level Budget Studies
Yang, F., Forootan, E., Liu, S. & Schumacher, M., sep. 2024, I: Water Resources Research. 60, 9, 31 s., e2023WR036764.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil2 Downloads (Pure) -
A spatial-varying non-isotropic Gaussian-based convolution filter for smoothing GRACE-like temporal gravity fields
Yang, F., Liu, S. & Forootan, E., 6 jul. 2024, I: Journal of Geodesy. 98, 7, 27 s., 66.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
1 Citationer (Scopus) -
HUST-CRA: A New Atmospheric De-aliasing Model for Satellite Gravimetry
ZHANG, W., Yang, F., WU, Y., LIU, H., Zhang, T., Luo, Z. & Forootan, E., 18 jul. 2024, (Accepteret/In press) I: ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil34 Downloads (Pure) -
PyGLDA: a fine-scale Python-based Global Land Data Assimilation system for integrating satellite gravity data into hydrological models
Yang, F., Schumacher, M., Retegui-Schiettekatte, L., van Dijk, A. I. & Forootan, E., 19 jul. 2024, (Afsendt) I: Geoscientific Model Development Discussions. 2024, s. 1-34 34 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning
-
An efficient and accurate python tool for uncertainty quantification of GRACE based TWS
Yang, F., 1 okt. 2023Publikation: Bidrag der ikke har en tekstform › Softwareprogram › Forskning
Åben adgang
Forskningsdatasæt
-
An efficient and accurate Python tool for uncertainty quantification of GRACE based TWS
Yang, F. (Ophavsperson) & Forootan, E. (Ophavsperson), Figshare, 9 okt. 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.24272485.v2, https://figshare.com/articles/software/An_efficient_and_accurate_python_tool_for_uncertainty_quantification_of_GRACE_based_TWS/24272485/2
Datasæt