• Selma Lagerløfs Vej 249

    9260 Gistrup

    Danmark

20242024

Publikationer pr. år

Personlig profil

Forskningsprofil

Mine primære fokusområder i min forskning er diabetes mellitus og telemonitorering. Særligt fokuserer jeg på anvendelsen af digitale løsninger, herunder kontinuerlig glukosemåler, og patientgenereret data ind i en klinisk kontekst. Gennem telemonitorering og avanceret dataanalyse stræber jeg efter at udvikle løsninger, der kan give sundhedspersonale bedre indsigt i patienternes tilstand og dermed muliggøre mere præcise og personligt tilpassede behandlingsstrategier.

Jeg anvender både kvalitative og kvantitative metoder i min forskning, herunder machine learning, interviews og usability energerring engineering. Kombinationen af metoder gør det muligt at få en dybere forståelse af både de tekniske og menneskelige aspekter af diabetesbehandling og telemonitorering, hvilket jeg håber bidrager til udviklingen af mere effektive og brugervenlige sundhedsløsninger.

Undervisningsprofil

Jeg er engageret i undervisningsaktiviteter inden for MEDIS/Medicin, hvor jeg vejleder dem i deres folkesundhedsprojekter. Derudover vejleder jeg studerende fra Klinisk videnskab og teknologi i deres semesterprojekter. Min vejledning tager afsæt i problembaseret læring, og jeg lægger vægt på at udvikle de studerendes evner til reflektiv og kritisk tænkning.

Ekspertise relateret til FN’s Verdensmål

I 2015 blev FN's medlemslande enige om 17 Verdensmål til at bekæmpe fattigdom, beskytte planeten og sikre velstand for alle. Denne persons arbejde bidrager til følgende verdensmål:

  • Verdensmål 3 - Sundhed og trivsel
  • Verdensmål 10 - Mindre ulighed

Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)

Kandidat i Klinisk Videnskab og Teknologi, Institut for Medicin og Sundhedsteknologi

Dimissionsdato: 30 jun. 2023

Bachelor i Fysioterapi, VIA University College

Dimissionsdato: 31 jan. 2019

Emneord

  • Sundhedsteknologi
  • Biomedical Engineering
  • Usability engineering
  • Diabetes
  • Type 2 Diabetes
  • Telemedicin
  • Data-driven
  • Sundhedsinformatik
  • Qualitative Research
  • AI approach

Fingerprint

Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
  • 1 Lignende profiler

Samarbejde i de sidste fem år

Klik på punkterne for at se detaljerne.