Personlig profil

Forskningsprofil

Jacob Rubæk Holms forskning udforsker krydsfeltet mellem teknologisk innovation, arbejdsmarkedets dynamikker og regional udvikling med et særligt fokus på kunstig intelligens (AI), automatisering og grønne teknologier. Hans arbejde giver værdifulde indsigter i, hvordan disse transformative kræfter påvirker færdigheder, arbejdsorganisering og økonomiske resultater.

Et tilbagevendende tema i hans forskning er AI’s og automatiseringens indvirkning på arbejdsstyrken. Holms studier fremhæver, hvordan AI kan støtte medarbejdere i højt kvalificerede job, men også bidrage til arbejdsmarkedspolarisering ved at reducere mulighederne i mid-level stillinger. Denne polarisering forstærker uligheder, idet automatisering gavner visse grupper, mens andre møder større udfordringer. Hans arbejde med arbejdsorganisering viser, hvordan teknologisk adoption omstrukturerer arbejdspladser, hvilket påvirker både kravene til færdigheder og medarbejdernes autonomi.

Inden for miljøinnovation undersøger Holm grønne færdigheders rolle i at facilitere bæredygtige omstillinger. Hans forskning understreger vigtigheden af at udstyre medarbejdere med grønne kompetencer for at muliggøre effektiv implementering af miljøteknologier, især i de nordiske lande. Regionale forskelle i adgangen til disse færdigheder er også i fokus og påpeger behovet for målrettede politiske tiltag.

Et andet centralt område i hans forskning er geografisk mobilitet og karriereudfald blandt universitetsuddannede. Holm analyserer, hvordan storbyområder og perifere regioner påvirker karrierevalg og langsigtet succes, og belyser de udfordringer, som områder uden for storbyer står overfor i at fastholde kvalificeret arbejdskraft.

Samlet set bygger Holms arbejde bro mellem teori og praksis og tilbyder brugbare indsigter til politikere, virksomheder og uddannelsesinstitutioner. Hans forskning fremhæver den dobbelte udfordring i at udnytte teknologiske fremskridt som AI og grønne teknologier til økonomisk vækst, samtidig med at deres forstyrrende effekter på arbejdstagere og regioner afbødes.

Undervisning

Jacob Rubæk Holm underviser i økonomi, innovation og teknologi på Aalborg University Business School og integrerer indsigter fra sin forskning i sin undervisning. Han anvender avancerede værktøjer som generativ AI til at illustrere praktiske anvendelser og forberede de studerende på udfordringerne i en hurtigt udviklende teknologisk verden.

Som medlem af Studienævnet for Økonomi er Holm engageret i at udvikle uddannelser, der integrerer de nyeste teknologiske og metodologiske fremskridt. Hans undervisning sigter mod at udstyre de studerende med analytiske færdigheder og en kritisk forståelse, der er nødvendig for at navigere i og udnytte teknologiske forandringer i deres fremtidige karrierer.

(Oversat af AI fra den engelske profil 3/12-2024)

Fingerprint

Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
  • 1 Lignende profiler