Projekter pr. år
Personlig profil
Ekspertise relateret til FN’s Verdensmål
I 2015 blev FN's medlemslande enige om 17 Verdensmål til at bekæmpe fattigdom, beskytte planeten og sikre velstand for alle. Denne persons arbejde bidrager til følgende verdensmål:
Fingerprint
- 1 Lignende profiler
-
DarkScience: Illuminating microbial dark matter through data science
Albertsen, M., Hose, K., Nielsen, T. D. & Heidelbach, S.
01/11/2022 → …
Projekter: Projekt › Forskning
-
Data Science meets Microbial Dark Matter
Albertsen, M., Hose, K., Nielsen, T. D., Lamurias, A. & Mølvang Dall, S.
Villum Fonden, Danish E-infrastructure Cooperation
01/01/2021 → 31/12/2023
Projekter: Projekt › Forskning
-
DREAMS: Digitally supported Environmental Assessment for Sustainable Development Goals
Kørnøv, L., Lyhne, I., Nielsen, P. A., Hose, K., Zada, A. M., Bjerva, J., Garigliotti, D. & Jensen, C.
01/10/2020 → 30/09/2023
Projekter: Projekt › Forskning
-
Poul Due Jensen Professorate in Big Data and Artificial Intelligence
Hose, K., Jendal, T. E. & Hansen, E. R.
01/11/2019 → 31/10/2024
Projekter: Projekt › Forskning
-
Publikationer
-
Example-Driven Exploratory Analytics over Knowledge Graphs
Lissandrini, M., Hose, K. & Pedersen, T. B., 2023, Proceedings of the 26th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2023. OpenProceedings.org, s. 105-117 13 s. (Advances in Database Technology - EDBT, Bind 26).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
-
Extraction of Validating Shapes from very large Knowledge Graphs
Rabbani, K., Lissandrini, M. & Hose, K., 2023, I: Proceedings of the VLDB Endowment. 16, 5, s. 1023-1032 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Konferenceartikel i tidsskrift › Forskning › peer review
-
A design space for RDF data representations
Sagi, T., Lissandrini, M., Pedersen, T. B. & Hose, K., 21 jan. 2022, I: The VLDB Journal. 31, 2, s. 347-373 27 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil4 Citationer (Scopus)23 Downloads (Pure) -
Assigning Diagnosis Codes Using Medication History
Hansen, E. R., Sagi, T., Hose, K., Lip, G. Y. H., Larsen, T. B. & Skjøth, F., jun. 2022, I: Artificial Intelligence in Medicine. 128, 1, 11 s., 102307.Bidragets oversatte titel :Tildeling af diagnosekoder ved hjælp af medicin historik Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil68 Downloads (Pure) -
Correction to: Transparent Integration and Sharing of Life Cycle Sustainability Data with Provenance
Hansen, E. R., Lissandrini, M., Ghose, A., Løkke, S., Thomsen, C. & Hose, K., 2022, The Semantic Web – ISWC 2020: 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2–6, 2020, Proceedings, Part II. Springer, 1 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 12507).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Kommentar › Forskning › peer review
Åben adgang
Forskningsdatasæt
-
DBpedia RDF2Vec Graph Embeddings
Christensen, M. P. (Ophavsperson), Lissandrini, M. (Ophavsperson) & Hose, K. (Ophavsperson), Zenodo, 2022
DOI: 10.5281/zenodo.6384728, https://zenodo.org/record/6384728
Datasæt
-
Code-level experimental result data of deep learning based diagnosis code prediction using patient medication history
Hansen, E. R. (Ophavsperson), Sagi, T. (Ophavsperson), Hose, K. (Ophavsperson), Larsen, T. B. (Ophavsperson), Skjøth, F. (Ophavsperson), Lip, G. Y. H. (Ophavsperson) & Hansen, E. R. (Bidrager), Harvard Dataverse, 2022
DOI: 10.7910/dvn/olnjma, https://dataverse.harvard.edu/citation%3FpersistentId=doi:10.7910/DVN/OLNJMA
Datasæt
-
Automatically Extracted SHACL Shapes for WikiData, DBpedia, YAGO-4, and LUBM & Associated Coverage Statistics
Rabbani, K. (Ophavsperson), Lissandrini, M. (Ophavsperson) & Hose, K. (Ophavsperson), Zenodo, 2022
DOI: 10.5281/zenodo.6798849, https://zenodo.org/record/6798849
Datasæt
-
MIMIC Prescriptions result files
Hansen, E. R. (Ophavsperson), Sagi, T. (Ophavsperson), Hose, K. (Ophavsperson), Lip, G. Y. H. (Ophavsperson), Larsen, T. B. (Ophavsperson) & Skjøth, F. (Ophavsperson), Harvard Dataverse, 2020
DOI: 10.7910/dvn/5vtbme, https://doi.org/10.7910%2Fdvn%2F5vtbme
Datasæt
Priser
-
-
AIME 2020 Best Paper Nomination
Sagi, Tomer (Modtager), Hansen, Emil Riis (Modtager), Hose, Katja (Modtager), Lip, Gregory Yoke Hong (Modtager), Larsen, Torben Bjerregaard (Modtager) & Skjøth, Flemming (Modtager), 2020
Pris: Konferencepriser
-
ESWC 2019 Best Demo Award Nomination
Jakobsen, Anders Langballe (Modtager), Montoya, Gabriela (Modtager) & Hose, Katja (Modtager), 2019
Pris: Konferencepriser
-
ESWC 2019 Best Poster Award
Ghose, Agneta (Modtager), Hose, Katja (Modtager), Lissandrini, Matteo (Modtager) & Weidema, Bo Pedersen (Modtager), 2019
Pris: Konferencepriser
-
ISWC 2019 Best Senior Program Committee Member Award
Hose, Katja (Modtager), 2019
Pris: Konferencepriser
Presse/medier
-
Nyt projekt vil åbne døren til bakteriernes hemmelige verden
Mads Albertsen, Katja Hose & Thomas Dyhre Nielsen
16/09/2022 → 18/09/2022
4 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
Miljøvurderinger samler støv: Digitalisering vil give store fordele
Lone Kørnøv, Ivar Lyhne, Peter Axel Nielsen, Katja Hose, Ashna Mahmood Zada, Johannes Bjerva, Dario Garigliotti & Carina Jensen
05/04/2022
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
40 nye medlemmer optaget i ATV i 2021
Brian Vejrum Wæhrens, Josep M. Guerrero, Kirsten Gram-Hanssen, Morten Mattrup Smedskjær, Zhe Chen, Lasse Rosendahl & Katja Hose
21/06/2021
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
Aldrig gjort før: Med NLP skal der spares mere end 100 millioner kroner om året på miljøvurderinger
16/11/2020 → 20/11/2020
3 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
Samarbejde skal give ”Livets træ”
Mads Albertsen, Katja Hose & Thomas Dyhre Nielsen
27/05/2020
1 element af Mediedækning
Presse/medie