Personlig profil

Forskningsprofil

Jeg forsker i geoinformation og byudvikling med fokus på, hvordan digitale teknologier – herunder 3D-modeller, AI og geovisualisering – kan skabe smartere og mere bæredygtige byer og infrastrukturer.

Min forskning kombinerer teknologisk nytænkning med samfundsmæssig relevans. Jeg arbejder i spændingsfeltet mellem planlægning, data og visualisering og har særligt fokus på dataintegration, kvalitetssikring og brugen af nye metoder som Citizen Science og Volunteered Geographic Information (VGI).

Gennem årene har jeg været engageret i både nationale og internationale forskningsprojekter – herunder arbejdet med Digital Twins og 3D-geoinformation ved Centre for 3D GeoInformation og senest i det prisvindende projekt Den Digitale Undergrund. Jeg har lang erfaring som forskningsleder, bedømmer og underviser – og har desuden medforfattet Danmarks første (og mest brugte) GIS-lærebog.

Mine projekter bygger bro mellem forskning og praksis, og jeg arbejder målrettet for at gøre avanceret teknologi tilgængelig og anvendelig i tværfaglige sammenhænge – både i den akademiske verden, i kommuner og i industrien.

Ekspertise relateret til FN’s Verdensmål

I 2015 blev FN's medlemslande enige om 17 Verdensmål til at bekæmpe fattigdom, beskytte planeten og sikre velstand for alle. Denne persons arbejde bidrager til følgende verdensmål:

  • Verdensmål 4 - Kvalitetsuddannelse
  • Verdensmål 11 - Bæredygtige byer og lokalsamfund
  • Verdensmål 13 - Klimaindsats

Uddannelse (Akademiske kvalifikationer)

Byplanlægning, Ph.d., Nye medier i lokalplanlægningen, Institut for Bæredygtighed og Planlægning

15 jan. 199314 jan. 2000

Dimissionsdato: 14 jan. 2000

Landinspektør, Kandidat, Opbygning af lokalt informationssystem til Referencenettet, Institut for Bæredygtighed og Planlægning

1 sep. 19852 jul. 1990

Dimissionsdato: 2 jul. 1990

Emneord

  • Geografi og Geologi
  • 3D Geovisualisering
  • Virtual Reality
  • Geoinformatik
  • Infrastruktur for rumlige data
  • Geovisualisering
  • Citizen Science
  • Digital Twin

Fingerprint

Fingerprint er automatisk genererede koncepter, som stammer fra personprofilernes indhold. Det opdateres løbende med nye registreringer.
  • 1 Lignende profiler

Samarbejde i de sidste fem år

Klik på punkterne for at se detaljerne.