Forskningsprofil

Jeg leder Center for Clinical Data Science (CLINDA) ved Aalborg Universitet, hvor vi fokuserer på at udvikle innovativ infrastruktur, kunstig intelligens og digitale værktøjer til multimodal datafusion og prædiktiv modellering i sundhedssektoren.

Med over 30 års erfaring fra universitetsverdenen, den offentlige sektor og industrien, bringer jeg en bred og tværfaglig tilgang til datavidenskab. Min forskning dækker anvendt sandsynlighedsteori, statistik og maskinlæring med anvendelser inden for medicin, landbrug og telekommunikation.

Undervisningsprofil

Jeg har undervist i statistik på alle niveauer, fra bachelor, kandidat og PhD kurser, inden for basal sandsynlighedsregning, anvendt statistik og machine learning.

I øjeblikket vejleder jeg primært kandidat- og PhD studerende i projekter, der omhandler metodologisk udvikling og anvendelsen af kunstig intelligens i sundhedssektoren. Aktuelle projekter omfatter blandt andet variational autoencoders, usuperviseret clustering, syntetiske data og optimering af algoritmer til detektion af HRD (homologisk rekombinationsdefekt).

Hvis du er interesseret i at skrive projekt hos mig eller i vores center, er du meget velkommen til at sende mig en mail.