Mehdi Shafiei Joud

Forskningsprofil

Dr. Mehdi Shafiei Joud fik sin ph.d. i satellitgeodæsi, hvor han bidrog til at udvikle metoder til relativistisk geodæsi ved hjælp af optiske atomure og anvendte maskinlæringsteknikker til at assimilere satellitdata i geofysiske modeller. Hans arbejde omfattede også forskning i post-glacial rebound, hvor han udviklede en rent gravimetrisk model for isostatisk justering ved brug af usupervised maskinlæringsteknikker til databehandling og ensemblemetoder. Han har arbejdet indgående med satellitgravitation missioner, såsom GRACE, for at forstå massebevægelsesprocesser i jordens system.

Hans forskning sigter mod at integrere syntetisk aperturradar (SAR) interferometri og satellitgravimetridata med maskinlæringsteknikker for at fremme realtids miljøovervågning. Et centralt aspekt af hans arbejde er udviklingen af Real-Time Earth Monitoring and Prediction Systems (REMPS), som anvender big data-analyse og computermæssige fremskridt til at forudsige virkningerne af skorpe-stress, seismiske farer, ændringer i vandressourcer og havniveaustigning på landskabets udvikling. Disse systemer bidrager til mere præcise forudsigelser af landsænkning, hydrologiske ændringer og andre klimarelaterede risici og understøtter dermed klimamodstandsdygtighed og infrastrukturstyring.

Selvom hans forskning spænder over forskellige emner, er det overordnede mål at forbedre forståelsen af jordens systemdynamik, især processer som massebevægelse og overfladedeformation. Han har kombineret sofistikerede satellit- og jordbaserede overvågningsteknikker med numerisk modellering for at forbinde overfladeobservationer med underliggende fænomener.

Udover sin forskning er han passioneret omkring at uddanne den næste generation af forskere og underviser i geodæsi og fjernmåling. Uden for arbejdet nyder han at programmere til tonerne af elektronisk musik i det, han kalder sin "Cave of Forgotten Dreams", hvor kreativitet møder videnskabelig opdagelse.