Projekter pr. år
Fingerprint
- 1 Lignende profiler
Samarbejde i de sidste fem år
Projekter
- 1 Afsluttet
-
Enabling ultra-reliable low-latency communication in wireless networks via interference prediction
Berardinelli, G. & Adeogun, R. O.
01/10/2019 → 30/04/2022
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
Towards 6G in-X subnetworks with sub-millisecond communication cycles and extreme reliability
Adeogun, R., Berardinelli, G., E. Mogensen, P., Rodriguez, I. & Razzaghpour, M., 11 jun. 2020, I: IEEE Access. 8, s. 110172-110188 17 s., 9114878.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil41 Citationer (Scopus)62 Downloads (Pure) -
Learning Parameters of Stochastic Radio Channel Models from Summaries
Bharti, A., Adeogun, R. O. & Pedersen, T., maj 2020, I: IEEE Open Journal of Antennas and Propagation. 1, s. 175-188 14 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil18 Citationer (Scopus)163 Downloads (Pure) -
Distributed Dynamic Channel Allocation in 6G in-X Subnetworks for Industrial Automation
Adeogun, R., Berardinelli, G., Rodriguez, I. & E. Mogensen, P., 2020, 2020 IEEE Globecom Workshops, GC Wkshps 2020 - Proceedings. IEEE, 6 s. 367532Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
Åben adgangFil14 Citationer (Scopus)265 Downloads (Pure) -
Indoor Occupancy Detection and Estimation using Machine Learning and Measurements from an IoT LoRa-based Monitoring System
Adeogun, R. O., Rodriguez, I., Razzaghpour, M., Berardinelli, G., Christensen, P. H. & Mogensen, P., 18 jun. 2019, Global IoT Summit, GIoTS 2019 - Proceedings. IEEE, 5 s. 8766374Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
Fil20 Citationer (Scopus)435 Downloads (Pure) -
Polarimetric Wireless Indoor Channel Modelling Based on Propagation Graph
Adeogun, R., Pedersen, T., Gustafson, C. & Tufvesson, F., okt. 2019, I: I E E E Transactions on Antennas and Propagation. 67, 10, s. 6585-6595 11 s., 8753690.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil16 Citationer (Scopus)361 Downloads (Pure)
Forskningsdatasæt
-
Deep Learning method for calibrating the polarimetric Propagation graph model
Bharti, A. (Bidrager), Adeogun, R. O. (Bidrager) & Pedersen, T. (Ophavsperson), Code Ocean, 2 feb. 2021
DOI: 10.24433/co.5156985.v1, https://codeocean.com/capsule/2054803/tree/v1
Datasæt
-
Approximate Bayesian Computation method for calibrating the Propagation Graph model using Summaries
Bharti, A. (Bidrager), Adeogun, R. O. (Bidrager) & Pedersen, T. (Ophavsperson), Code Ocean, 25 jan. 2021
DOI: 10.24433/co.1331203.v1, https://codeocean.com/capsule/6694343/tree/v1
Datasæt