3D Visual Data Mining

De sidste år har været vidne til en fortsat vækst i mængden af data der bliver opbevaret af firmaer i det håb at vinde en fordel i konkurrencen. Ofte bliver disse sæt af data, der inkluderer satellit-, telekommunikations-, biologiske og børsmarked data, så enorme, at det er umuligt at rumme, for ikke at sige bearbejde dem. Fremskridtene i dataindsamling, opbevaring og distribution har skabt et stigende behov for beregningsmæssige og grafiske værktøjer til hjælp i dataanalysen. Datamining og Knowledge Discovery i databaser er et hastigt voksende område, som bygger på teorier og teknikker fra mange felter, inklusive usikkerhedsmodellering, mønstergenkendelse og læring samt andre områder i statistikken, så vel som Data Warehousing, High Performance Computing, datavisualisering og "online" analytisk procesanalyse. Dette projekt tilbyder en ny interdisciplinær fremgangsmåde i Data Mining ved at kombinere ekspertise statistik, database systemer, visualisering og perceptuel og kognitiv psykologi med de etablerede faciliteter for avanceret virtual reality (VR). Gennem sammenføjning af forskellige discipliner, samarbejdet mellem erfarne forskere og uddannelsen af unge videnskabsfolk vil projektet skabe en ny form for ekspertise med potentiale for international bevågenhed og udvikling af kommerciel nytteværdi. Støttes af Forskningsstyrelsen 1999-. Der er ansøgt om og bevilliget en forlængelse af hensyn til de tre stipendiater, der indtil videre er ansat. Hjemmeside: www.cs.auc.dk/3DVDM (Peer Mylov)