Projektdetaljer
Beskrivelse
Akut blokerede hjertekar kræver hurtig behandling – forsinkelse koster hjertemuskel og liv. Paramedicinere bruger i dag EKG'et til at genkende disse blokeringer, men de gængse kriterier overser mange tilfælde og fejlaktiverer andre.
Projektet udvikler en åben EKG foundation model: et stort neuralt netværk trænet på millioner af danske hospitals-EKG'er og tilpasset til brug i ambulancer, som beslutningsstøtte for paramedicinere og kardiologer. Modellen valideres grundigt og bias-bevidst på den fulde danske ambulancepopulation og sammenlignes med den kommercielle state-of-the-art.
Projektet udvikler en åben EKG foundation model: et stort neuralt netværk trænet på millioner af danske hospitals-EKG'er og tilpasset til brug i ambulancer, som beslutningsstøtte for paramedicinere og kardiologer. Modellen valideres grundigt og bias-bevidst på den fulde danske ambulancepopulation og sammenlignes med den kommercielle state-of-the-art.
| Status | Igangværende |
|---|---|
| Effektiv start/slut dato | 01/06/2026 → 31/05/2029 |
Emneord
- Kunstig Intelligens
- EKG
- Præhospital triage
- Foundation Model
- Occlusion myocardial infarction (OMI)
- Akut myokardieinfarkt
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.