Publikationer pr. år
Publikationer pr. år
Projektdetaljer
Beskrivelse
The purpose of the project is to develop methods for performing automated cancer diagnoses in different types of histopathological images using use machine learning and medical image analysis. The aim is to improve standardization in performing cancer diagnoses in clinical practice. Methods have currently been developed mainly to detect cancer in histopathological images stained with hematoxylin and eosin (H&E).
| Kort titel | Digital Pathology |
|---|---|
| Status | Afsluttet |
| Effektiv start/slut dato | 01/12/2015 → 01/12/2018 |
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.
-
Automatic Bone Marrow Cellularity Estimation in H&E Stained Whole Slide Images
Nielsen, F. S., Pedersen, M. J., Olsen, M. V., Larsen, M. S., Røge, R. & Jørgensen, A. S., okt. 2019, I: Cytometry. Part A. 95, 10, s. 1066-1074 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
12 Citationer (Scopus) -
Quality assessment of Ki67 staining using cell line proliferation index and stain intensity features
Lanng, M. B., Møller, C. B., Andersen, A.-S. H., Pálsdóttir, Á. A., Røge, R., Østergaard, L. R. & Jørgensen, A. S., apr. 2019, I: Cytometry. Part A : the journal of the International Society for Analytical Cytology. 95, 4, s. 381-388 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
16 Citationer (Scopus) -
Exploiting multiple color representations to improve colon cancer detection in whole slide H&E stains
Jørgensen, A. S., Emborg, J., Røge, R. & Østergaard, L. R., 2018, Computational Pathology and Ophthalmic Medical Image Analysis: First International Workshop, COMPAY 2018, and 5th International Workshop, OMIA 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, 16-20 September 2018, Proceedings. Taylor, Z., Bogunovic, H., Snead, D., Garvin, M. K., Chen, X. J., Ciompi, F., Xu, Y., Maier-Hein, L., Veta, M., Trucco, E., Stoyanov, D., Rajpoot, N., van der Laak, J., Martel, A. & McKenna, S. (red.). Springer, s. 61-68 8 s. (Lecture Notes in Computer Science, Bind 11039).Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceeding › Konferenceartikel i proceeding › Forskning › peer review
5 Citationer (Scopus)
Udstyr
Presse/medier
-
Kunstig intelligens kan snart hjælpe kræftpatienter
Østergaard, L. R. & Jørgensen, A. S.
04/07/2017
1 element af Mediedækning
Presse/medie