Spring til hovednavigation
Spring til søgning
Spring til hovedindhold
Aalborg Universitets forskningsportal Hjem
Dansk
English
Hjem
Profiler
Projekter
Publikationer
Aktiviteter
Enheder
Faciliteter
Presse/medier
Priser
Forskningsdatasæt
Impacts
Søg efter ekspertise, navn eller tilknytning
DEEP LEARNING IN ROBOTICS AND BIG DATA FOR APPLICATIONS IN WIND-TURBINE INSPECTIONS
Machkour, Zakariae
(PI (principal investigator))
Ortiz Arroyo, Daniel
(Supervisor)
Durdevic, Petar
(Supervisor)
Offshore Drones and Robotics
Esbjerg Energy Section
Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet
AAU Energi
Intelligent Energy Systems and Flexible Markets
AI for the People
Wind Power Systems
Vis
Fingerprint
Fingerprint
Udforsk forskningsemnerne, som dette projekt berører. Disse etiketter er oprettet på grundlag af de underliggende bevillinger/legater. Sammen danner de et unikt fingerprint.
Sorter
Vægt
Alfabetisk
Keyphrases
Wind Turbine Inspection
100%
Deep Learning in Robotics
100%
Big Data
100%
UAV
50%
Self-financing
50%
Autonomous Robots
50%
Deep Learning Methods
50%
Offshore Wind Turbine
50%
Computer Vision
50%
Degree of Autonomy
50%
Big Data Challenges
50%
Deep Learning
50%
New Architecture
50%
Onshore Wind
50%
Engineering
Compressed Air Motors
100%
Deep Learning Method
100%
Big Data
100%
Unmanned Aerial Vehicle
33%
Learning Technique
33%
Offshore Wind Turbines
33%
Computervision
33%
Computer Science
Big Data
100%
Deep Learning Method
100%
Big Data Problem
50%
Deep Learning Technique
50%
Unmanned Aerial Vehicle
50%
Computer Vision
50%