Developing efficient multi-sensor Data Assimilation frameworks for integrating Earth ObservatioN Satellite data into Land Surface Models (DANSk-LSM)

The main goal of DANSk-LSM is to develop and demonstrate accurate and efficient, physically and mathematically consistent Data Assimilation (DA) systems that robustly integrate synergistically and complementary available satellite data with the state-of-the-art of hydrological models. Thus, we will build the capacity for cutting-edge next generation high-resolution global hydrological early warning systems that are open-access. DANSk-LSM uniquely integrates multi-sensor geodetic and remotely sensed Earth Observation (EO) data, implements innovative DA and calibration frameworks, and has unprecedented high spatial-temporal resolution.

Klimaændringerne har øget sandsynligheden for hydrologiske og vejrekstreme begivenheder, som tørke og oversvømmelser. Den meteorologiske verdensorganisation (WMO) har fornylig i en rapport advaret om, at en tredjedel af
verdens befolkning ikke er tilstrækkeligt dækket af advarselssystemer, og at antallet af mennesker, der vil være i nød efter naturkatastrofer, kan stige med 50% i løbet af det næste årti. Derfor vil vi, med projektet DANSk-LSM, opbygge banebrydende ”tidlig varsling”-systemer med høj kapacitet, der kan håndtere en høj beregningsbelastning, en række forskellige satellitdata og udvikle kontinentale hydrologiske assimilative systemer med hidtil uset opløsning. For at opnå de bedste resultater, vil vi udvikle tre modeller og forskellige strategier for dataassimilering og kalibrering. For at øge nøjagtigheden af modellerne, vil der for første gang blive anvendt frit tilgængelige satellitdata om: Terrestrisk vandlagring (TWS) fra satellitgravitation, overfladebundfugt (SSM) og landoverfladetemperatur (LST) samt overfladevandændringer. Open-access produkter fra DANSk-LSM vil omfatte: Kontinentale (på 100 m og 1 km) og globale (på 5 km opløsning) tørkeindekser, oplysninger om sværhedsgraden af hydrologiske våde og tørre globale forhold og deres returperioder samt kort over hydrologiske tørke og oversvømmelsespotentialer såvel som videnskabelige værktøjer til satellit-dataassimilering og nedskalering.