Identifikation af sorte pletter ved hjælp af GPS-data fra kørende biler

Formålet med projektet er at udvikle en forbedret metode baseret på GPS-data fra kørende biler til at finde steder på vejnettet, hvor der sker flere uheld end andre steder, kaldet ’sorte pletter’. Selvom trafiksikkerheden er blevet bedre, er der stadigt langt til de mål for trafiksikkerhed, der er sat. En vigtig del af trafiksikkerhedsarbejdet er at finde de sorte pletter og ombygge dem, så færre kommer til skade. Registreringen af uheldene, der bruges til at finde de sorte pletter, foretages i Danmark af Politiet. Desværre registreres kun en mindre del af de uheld, der sker. Denne del er markant faldende og udgjorde i 2008 kun 14 % af alle uheld med alvorligt tilskadekomne. Det vil sige, at udpegningen af sorte pletter i praksis finder sted i blinde i dag. Desuden er det et problem, at den sorte plet først kan findes, når der er sket mange uheld. Problemstillingen kan genfindes i mange lande. I stedet skal der udvikles en model, der tager udgangspunkt i hvordan bilisterne kører på vejnettet. I et stort antal private biler installeres der en enhed, som baseret på GPS-signaler kan måle ændringer i hastigheden. Derved kan det klarlægges, hvor bilisterne laver mange hårde opbremsninger. Hvis et stort antal hårde opbremsninger findes samme sted, er der med stor sandsynlighed et problem og en potentiel sort plet. Det forventes, at modellen kan bidrage til at forbedre trafiksikkerheden i Danmark og i udlandet.