Neurale netværk og Fuzzy Logic i Proceskontrolanvendelser

Projektdetaljer

Beskrivelse

Neurale netværk og Fuzzy logic er metoder til - udfra procesdata og/eller ekspertviden - at opbygge ulineære og multivariable modeller. Med en baggrund i proceskontrol kan disse metoder opfattes som en kombination af en speciel modelstruktur og eventuelt en indlæringsalgoritme. Neurale netværk og Fuzzy logic åbner muligheder for modellering, identifikation og regulering af processer, som det er besværligt at behandle med klassiske metoder. I forbindelse hermed er det lykkedes at udvikle en metode til transformation af en neural netværks-model til en såkaldt linear fractional transformation, således at metoder kendt fra lineære parameter-varierende systemer kan anvendes til regulatorsyntese. Metoden er blevet afprøvet med succes til at regulere omdrejningshastigheden af en induktionsmotor. (Jan Dimon Bendtsen, Klaus Trangbæk)
StatusAfsluttet
Effektiv start/slut dato19/05/201018/05/2012