Reinforcement Learning Baseret Styring til Gulvvarme Systemer

Beskrivelse

Gulvvarme er en af de mest benyttede opvarmningsformer i Nordeuropa. Projektet vil fokusere på nye styringsstrategier til gulvvarmesystemer med en nyudviklet mekanisk temperatur- og fordelingsløsning. Projektet vil opnå bedre rumtemperaturregulering ved at benytte information for vejrudsigter i en styringsstrategi baseret på reinforcement learning. De udviklede løsninger vil optimere rumtemperaturreguleringen uden nødvendigheden af en kompleks installationsfase.
StatusIgangværende
Effektiv start/slut dato01/01/201931/12/2021

Emneord

  • Reinforcement Learning
  • Kunstig Intelligens
  • Produktion
  • Maskinlæring