Projektdetaljer

Beskrivelse

Gulvvarme er en af de mest benyttede opvarmningsformer i Nordeuropa. Projektet vil fokusere på nye styringsstrategier til gulvvarmesystemer med en nyudviklet mekanisk temperatur- og fordelingsløsning. Projektet vil opnå bedre rumtemperaturregulering ved at benytte information for vejrudsigter i en styringsstrategi baseret på reinforcement learning. De udviklede løsninger vil optimere rumtemperaturreguleringen uden nødvendigheden af en kompleks installationsfase.
StatusIgangværende
Effektiv start/slut dato01/01/201931/12/2021

Emneord

  • Reinforcement Learning
  • Kunstig Intelligens
  • Produktion
  • Maskinlæring

Publikation

  • 1 Konferenceartikel i proceeding

Control of HVAC-Systems Using Reinforcement Learning With Hysteresis and Tolerance Control

Blad, C., Kallesøe, C. & Bøgh, S., 2020, IEEE/SICE International Symposium on System Integration. IEEE, s. 938-942 5 s. 9026189. (Proceedings of the 2020 IEEE/SICE International Symposium on System Integration).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

  • Udstyr

    AI Cloud Service

    CLAAUDIA

    Facilitet: Udstyr