Aktiviteter pr. år
Projektdetaljer
Beskrivelse
Hovedideeen i dette projekt er at gøre smart meter data tilgængelige for operatørerne så de kan udnytte disse til deres daglige drifts behov og planlægning. Hovedudfordringerne er dels 1) at opsamle de store mængder af data fra smart meterne der er konsistente med den virkelige verden og 2) at undgå ukomplethed i data der kan forekomme pga. fejl i kommunikation, lovgivning omkring personfølsomme data eller cyber angreb. Disse faktorer er med til at degradere kvaliteten og integriteten af data og gør data mindre brugbare.
Dette projekt fokuserer på at udvikle et system til at opsamle, visualisere og anvende data fra smart meters, og evaluere dette system i
En testbed med fokus på cyber attacks og håndtering af grid assets, og
En field test med fokus på visualisering og operationel anvendelse af data.
Projektet bliver støttet af Energinet.dk gennem ForskEL-programmet, der er finansieret af PSO-afgiften. Programmets formål er at yde støtte til forsknings-, udviklings- og demonstrationsprojekter, der er nødvendige for udnyttelsen af miljøvenlige elproduktionsteknologier, herunder udvikling af et miljøvenligt og sikkert elsystem.
Akronym | RemoteGRID |
---|---|
Status | Afsluttet |
Effektiv start/slut dato | 01/03/2016 → 30/09/2019 |
Samarbejdspartnere
- Institut for Elektroniske Systemer (leder)
- Institut for Energiteknik
- Aarhus University
- Kamstrup A/S
- Thy-Mors Energi Service A/S
Fingerprint
Aktiviteter
-
Smart Energy Systems Laboratory-A cyber physical system for testing smart grid solutions
Iov, F. (Foredragsholder)
11 apr. 2019Aktivitet: Foredrag og mundtlige bidrag › Konferenceoplæg
-
Model based Design for Smart Grid Applications using a Real-Time Co-Simulation Framework
Iov, F. (Arrangør), Olsen, R. L. (Deltager), Petersen, L. (Deltager), Shahid, K. (Deltager) & Kemal, M. S. (Deltager)
16 mar. 2017Aktivitet: Deltagelse i faglig begivenhed › Organisering af eller deltagelse i workshop, kursus, seminar, udstilling eller lignende
Publikation
- 1 Tidsskriftartikel
-
Three-Phase State Estimation for Distribution-Grid Analytics
Nainar, K. & Iov, F., 1 maj 2021, I: Clean Technologies. 3, 2, s. 395-408Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil7 Citationer (Scopus)149 Downloads (Pure)
Presse/medier
-
Algoritme hjælper elselskab med at fange fejl før de sker
27/08/2019
1 element af Mediedækning
Presse/medie
Forskningsdatasæt
-
Data for On The Tradeoff between timeliness and accuracy artikel
Kemal, M. S. (Ophavsperson), Martin-Loeches, R. S. (Ophavsperson), Olsen, R. L. (Vejleder), Schwefel, H.-P. (Ophavsperson) & Iov, F. (Vejleder), VBN, 1 maj 2020
DOI: 10.5278/c1bf04b7-dc63-4183-a020-33b52d650377
Datasæt
Fil -
Datasæt for Model-free detection of cyberattacks on voltage control in distribution grids
Kemal, M. S. (Ophavsperson), Aoudi, W. (Bidrager), Olsen, R. L. (Ophavsperson), Almgren, M. (Vejleder) & Schwefel, H.-P. (Vejleder), VBN, 1 dec. 2019
DOI: 10.5278/d14dc406-f299-45aa-b00f-d347b07daab6
Datasæt
Fil