WAVES / Wavelets in Audio/Visual Electronic Systems

  • Stoustrup, Jakob (PI (principal investigator))
  • la Cour-Harbo, Anders (Projektdeltager)
  • Andersen, Palle (Projektdeltager)
  • Pedersen, Tom Søndergaard (Projektdeltager)
  • Odgaard, Peter Fogh, (Projektdeltager)
  • Vidal, Enrique Sanchez, (Projektdeltager)
  • Bendtsen, Jan Dimon (Projektdeltager)
  • Christensen, Henrik Vie, (Projektdeltager)
  • Endelt, Line Ørtoft, (Projektdeltager)
  • Borup, Lasse, (Projektdeltager)
  • Nielsen, Morten (Projektdeltager)
  • Hansen, Per Christian (Projektdeltager)
  • Christensen, Ole (Projektdeltager)
  • Søndergaard, Peter L. (Projektdeltager)
  • Skjølstrup, Carl Erik (Projektdeltager)
  • Verbraak, Ben (Projektdeltager)
  • Fløe Mikkelsen, Henrik (Projektdeltager)
  • Nissen, Palle A. (Projektdeltager)
  • Madsen, Oluf (Projektdeltager)
  • Thorsen, Per (Projektdeltager)

Beskrivelse

WAVES er et forskningsprogram, som udnytter en nylig udvikling inden for anvendt matematik til at løse en række teknologiske problemer. Løsningerne er velegnede til implementation i indlejrede systemer, bl.a. på grund af masseproducerede DSP'er og andre typer af dedikeret hardware, der er blevet tilstrækkeligt prisbillige inden for de seneste ti år. Den teknologi, som bliver muliggjort af de forventede resultater af WAVES inkluderer: * En 'usynlig' 3D mus * Et robot vision system, der virker uden kamera * Optiske datamedier med enorme kapaciteter * Et internet system for music-on-demand baseret på * psyko-akustiske søgefunktioner. WAVES konsortiet består af to afdelinger på Aalborg Universitet, Bang & Olufsen Audio-Visual A/S, LEGO System A/S, samt Carlo Gavazzi Industri A/S. Ekspertisen spænder fra anvendt matematik via kontrol teori og signalanalyse til industrielt know-how. Arbejdet er organiseret i fem arbejdspakker: 1: 3D sensorer baseret på wavelets 2: Feature-extraction baseret regulering af CD-afspillere 3: Automatisk klassfikation og genkendelse af musik 4: Anvendelse af Wavelet pakke-transformationen til feature-extraction af signaler 5: Anvendelse af Gabor-transformationen til feature-extraction af signaler. Hver arbejdspakke vil være bemandet med en fuldtidsperson i løbt af 2002. (Jakob Stoustrup, Palle Andersen, Tom S. Pedersen, Anders la Cour-Harbo, Enrique Vidal Sanchez, Peter Fogh Odgaard, Jan Dimon Bendtsen)
AkronymWAVES
StatusAfsluttet
Effektiv start/slut dato30/06/200701/09/2009

Finansiering

  • Danish Technical Research Foundation: kr 12.000.000,00

Fingerprint

Digital signal processors
Signal analysis
Signal processing
Plant layout
Consumer electronics
Electronics industry
Analog circuits
Patents and inventions
Wavelet transforms
Feedback control
Software engineering
Control systems
Costs
Industry