A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

2357 Downloads (Pure)

Resumé

The industrial use of open source Business Intelligence (BI) tools is becoming more common, but is
still not as widespread as for other types of software.  It is therefore of interest to explore which
possibilities are available for open source BI and compare the tools. In this survey paper, we consider
the capabilities of a number of open source tools for BI. In the paper, we consider a number of
Extract‐Transform‐Load (ETL) tools, database management systems (DBMSs), On‐Line Analytical
Processing (OLAP) servers, and OLAP clients. We find that, unlike the situation a few years ago, there
now exist mature and powerful tools in all these categories. However, the functionality still falls
somewhat short of that found in commercial tools.
OriginalsprogEngelsk
Udgivelses stedAalborg
ForlagInstitut for Datalogi, Aalborg Universitet
Antal sider27
StatusUdgivet - 2008
Navn1DB Technical Report
Nummer23

Fingerprint

Competitive intelligence
Servers
Processing

Citer dette

Thomsen, C., & Pedersen, T. B. (2008). A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence. Aalborg: Institut for Datalogi, Aalborg Universitet. 1DB Technical Report, Nr. 23
Thomsen, Christian ; Pedersen, Torben Bach. / A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence. Aalborg : Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, 2008. 27 s. (1DB Technical Report; Nr. 23).
@book{769053d07d8711dd8b88000ea68e967b,
title = "A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence",
abstract = "The industrial use of open source Business Intelligence (BI) tools is becoming more common, but is still not as widespread as for other types of software.  It is therefore of interest to explore which possibilities are available for open source BI and compare the tools. In this survey paper, we consider the capabilities of a number of open source tools for BI. In the paper, we consider a number of Extract‐Transform‐Load (ETL) tools, database management systems (DBMSs), On‐Line Analytical Processing (OLAP) servers, and OLAP clients. We find that, unlike the situation a few years ago, there now exist mature and powerful tools in all these categories. However, the functionality still falls somewhat short of that found in commercial tools.",
author = "Christian Thomsen and Pedersen, {Torben Bach}",
year = "2008",
language = "English",
publisher = "Institut for Datalogi, Aalborg Universitet",
address = "Denmark",

}

Thomsen, C & Pedersen, TB 2008, A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence. 1DB Technical Report, nr. 23, Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, Aalborg.

A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence. / Thomsen, Christian; Pedersen, Torben Bach.

Aalborg : Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, 2008. 27 s. (1DB Technical Report; Nr. 23).

Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportRapportForskning

TY - RPRT

T1 - A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence

AU - Thomsen, Christian

AU - Pedersen, Torben Bach

PY - 2008

Y1 - 2008

N2 - The industrial use of open source Business Intelligence (BI) tools is becoming more common, but is still not as widespread as for other types of software.  It is therefore of interest to explore which possibilities are available for open source BI and compare the tools. In this survey paper, we consider the capabilities of a number of open source tools for BI. In the paper, we consider a number of Extract‐Transform‐Load (ETL) tools, database management systems (DBMSs), On‐Line Analytical Processing (OLAP) servers, and OLAP clients. We find that, unlike the situation a few years ago, there now exist mature and powerful tools in all these categories. However, the functionality still falls somewhat short of that found in commercial tools.

AB - The industrial use of open source Business Intelligence (BI) tools is becoming more common, but is still not as widespread as for other types of software.  It is therefore of interest to explore which possibilities are available for open source BI and compare the tools. In this survey paper, we consider the capabilities of a number of open source tools for BI. In the paper, we consider a number of Extract‐Transform‐Load (ETL) tools, database management systems (DBMSs), On‐Line Analytical Processing (OLAP) servers, and OLAP clients. We find that, unlike the situation a few years ago, there now exist mature and powerful tools in all these categories. However, the functionality still falls somewhat short of that found in commercial tools.

M3 - Report

BT - A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence

PB - Institut for Datalogi, Aalborg Universitet

CY - Aalborg

ER -

Thomsen C, Pedersen TB. A Survey of Open Source Tools for Business Intelligence. Aalborg: Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, 2008. 27 s. (1DB Technical Report; Nr. 23).