Computer Vision og Kunstig Intelligens under Overfladen i Jammerbugt

Det marine miljø omkring Danmark er under pres fra flere sider som følge af bl.a. klimaforandringer, iltsvind og fiskeri. Dette manifesterer sig fra en nedgang i biodiversitet til kollaps af fiskebestande. Interessen for at overvåge livet under havoverfladen som en del af monitorerings-, beskyttelses- og genopretningsprojekter er kraftigt stigende, hvilket nødvendiggør opskalering af dataindsamling og analyse. Dette er både svært og dyrt at imødekomme ved hjælp af konventionelle manuelle metoder.
Computer vision og kunstig intelligens omfatter en bred vifte af værktøjer, der er nået til et punkt, hvor de er modne til anvendelse i monitoreringsopgaver under havoverfladen for at bistå under dataindsamling og analyse. I dette projekt fokuserer vi på Jammerbugt-området i Skagerrak, hvor der er bekymring for, hvorvidt bundslæbende redskaber forringer levevilkårene for marine organismer. Vi har bl.a. anvendt sonar og undervandsdrone til at indsamle data fra områder, der har været udsat for betydelig aktivitet fra bundslæbende redskaber og ved hjælp af computer vision og kunstig intelligens har vi forsøgt at afdække i hvilken grad der efterlades visuelle påvirkninger af bundforholdene.