DeepQSM - using deep learning to solve the dipole inversion for quantitative susceptibility mapping

Steffen Bollmann, Kasper Gade Bøtker Rasmussen, Mads Kristensen, Rasmus Guldhammer Blendal, Lasse Riis Østergaard, Maciej Plocharski, Kieran O'Brien, Christian Langkammer, Andrew Janke, Markus Barth

Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningpeer review

10 Citationer (Scopus)
29 Downloads (Pure)
OriginalsprogEngelsk
TidsskriftNeuroImage
Vol/bind195
Sider (fra-til)373-383
Antal sider11
ISSN1053-8119
DOI
StatusUdgivet - jul. 2019

Fingeraftryk Dyk ned i forskningsemnerne om 'DeepQSM - using deep learning to solve the dipole inversion for quantitative susceptibility mapping'. Sammen danner de et unikt fingeraftryk.

  • Citationsformater

    Bollmann, S., Rasmussen, K. G. B., Kristensen, M., Blendal, R. G., Østergaard, L. R., Plocharski, M., O'Brien, K., Langkammer, C., Janke, A., & Barth, M. (2019). DeepQSM - using deep learning to solve the dipole inversion for quantitative susceptibility mapping. NeuroImage, 195, 373-383. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.03.060