Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay

Anders Overgaard, Carsten Skovmose Kallesøe, Jan Dimon Bendtsen, Brian Kongsgaard Nielsen

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

2 Citationer (Scopus)

Abstrakt

I vandbaseret varmesystemer til bygninger bliver der ofte anvendt blandesløjfer til at kontrollere tryk og fremløbstemperatur. En vigtig opgave for blandesløjfen er at kontrollere eller begrænse returtemperaturen da dette leder til energibesparelser via mindsket varmetab og pumpeenergi. Med større adgang til data, er ønsker at skabe en datadreven model til kontrol. Grundet den store mængde tilgængelig data anvendes der en metode til valg af inputs kaldet "Partial Mutual Information" (PMI). Denne artikel introducerer en metode til at inkluderer flow variable forsinkelser i PMI. Data fra en kontorbygning i Bjerringbro anvendes til analyse. Det vises at "Mutual Information" og et "Generalized Regression Neural Network" begge forbedres ved at anvende flow variabelt forsinkelse i forhold til at anvende konstante delay.
OriginalsprogEngelsk
Titel2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)
Antal sider6
ForlagIEEE
Publikationsdato28 aug. 2017
Sider1372-1377
AnsøgerGrundfos DK AS
ISBN (Elektronisk)978-1-5090-2182-6
DOI
StatusUdgivet - 28 aug. 2017
Begivenhed2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications - Hawaii, USA
Varighed: 27 aug. 201730 aug. 2017
http://ccta2017.ieeecss.org/

Konference

Konference2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications
Land/OmrådeUSA
ByHawaii
Periode27/08/201730/08/2017
Internetadresse
NavnIEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)

Citationsformater