Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

2 Citationer (Scopus)

Resumé

I vandbaseret varmesystemer til bygninger bliver der ofte anvendt blandesløjfer til at kontrollere tryk og fremløbstemperatur. En vigtig opgave for blandesløjfen er at kontrollere eller begrænse returtemperaturen da dette leder til energibesparelser via mindsket varmetab og pumpeenergi. Med større adgang til data, er ønsker at skabe en datadreven model til kontrol. Grundet den store mængde tilgængelig data anvendes der en metode til valg af inputs kaldet "Partial Mutual Information" (PMI). Denne artikel introducerer en metode til at inkluderer flow variable forsinkelser i PMI. Data fra en kontorbygning i Bjerringbro anvendes til analyse. Det vises at "Mutual Information" og et "Generalized Regression Neural Network" begge forbedres ved at anvende flow variabelt forsinkelse i forhold til at anvende konstante delay.
OriginalsprogEngelsk
Titel2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)
Antal sider6
ForlagIEEE
Publikationsdato28 aug. 2017
Sider1372-1377
AnsøgerGrundfos Holding A/S
ISBN (Elektronisk)978-1-5090-2182-6
DOI
StatusUdgivet - 28 aug. 2017
Begivenhed2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications - Hawaii, USA
Varighed: 27 aug. 201730 aug. 2017
http://ccta2017.ieeecss.org/

Konference

Konference2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications
LandUSA
ByHawaii
Periode27/08/201730/08/2017
Internetadresse
NavnIEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)

Citer dette

Overgaard, A., Kallesøe, C. S., Bendtsen, J. D., & Kongsgaard Nielsen, B. (2017). Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay. I 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA) (s. 1372-1377). IEEE. IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA) https://doi.org/10.1109/CCTA.2017.8062650
Overgaard, Anders ; Kallesøe, Carsten Skovmose ; Bendtsen, Jan Dimon ; Kongsgaard Nielsen, Brian. / Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay. 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). IEEE, 2017. s. 1372-1377 (IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)).
@inproceedings{8f24c3f2abf14487a9b8d2223db8cf41,
title = "Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay",
abstract = "I vandbaseret varmesystemer til bygninger bliver der ofte anvendt blandesl{\o}jfer til at kontrollere tryk og freml{\o}bstemperatur. En vigtig opgave for blandesl{\o}jfen er at kontrollere eller begr{\ae}nse returtemperaturen da dette leder til energibesparelser via mindsket varmetab og pumpeenergi. Med st{\o}rre adgang til data, er {\o}nsker at skabe en datadreven model til kontrol. Grundet den store m{\ae}ngde tilg{\ae}ngelig data anvendes der en metode til valg af inputs kaldet {"}Partial Mutual Information{"} (PMI). Denne artikel introducerer en metode til at inkluderer flow variable forsinkelser i PMI. Data fra en kontorbygning i Bjerringbro anvendes til analyse. Det vises at {"}Mutual Information{"} og et {"}Generalized Regression Neural Network{"} begge forbedres ved at anvende flow variabelt forsinkelse i forhold til at anvende konstante delay.",
author = "Anders Overgaard and Kalles{\o}e, {Carsten Skovmose} and Bendtsen, {Jan Dimon} and {Kongsgaard Nielsen}, Brian",
year = "2017",
month = "8",
day = "28",
doi = "10.1109/CCTA.2017.8062650",
language = "English",
series = "IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)",
publisher = "IEEE",
pages = "1372--1377",
booktitle = "2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)",
address = "United States",

}

Overgaard, A, Kallesøe, CS, Bendtsen, JD & Kongsgaard Nielsen, B 2017, Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay. i 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). IEEE, IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), s. 1372-1377, 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications, Hawaii, USA, 27/08/2017. https://doi.org/10.1109/CCTA.2017.8062650

Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay. / Overgaard, Anders; Kallesøe, Carsten Skovmose; Bendtsen, Jan Dimon; Kongsgaard Nielsen, Brian.

2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). IEEE, 2017. s. 1372-1377 (IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)).

Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport/konference proceedingKonferenceartikel i proceedingForskningpeer review

TY - GEN

T1 - Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay

AU - Overgaard, Anders

AU - Kallesøe, Carsten Skovmose

AU - Bendtsen, Jan Dimon

AU - Kongsgaard Nielsen, Brian

PY - 2017/8/28

Y1 - 2017/8/28

N2 - I vandbaseret varmesystemer til bygninger bliver der ofte anvendt blandesløjfer til at kontrollere tryk og fremløbstemperatur. En vigtig opgave for blandesløjfen er at kontrollere eller begrænse returtemperaturen da dette leder til energibesparelser via mindsket varmetab og pumpeenergi. Med større adgang til data, er ønsker at skabe en datadreven model til kontrol. Grundet den store mængde tilgængelig data anvendes der en metode til valg af inputs kaldet "Partial Mutual Information" (PMI). Denne artikel introducerer en metode til at inkluderer flow variable forsinkelser i PMI. Data fra en kontorbygning i Bjerringbro anvendes til analyse. Det vises at "Mutual Information" og et "Generalized Regression Neural Network" begge forbedres ved at anvende flow variabelt forsinkelse i forhold til at anvende konstante delay.

AB - I vandbaseret varmesystemer til bygninger bliver der ofte anvendt blandesløjfer til at kontrollere tryk og fremløbstemperatur. En vigtig opgave for blandesløjfen er at kontrollere eller begrænse returtemperaturen da dette leder til energibesparelser via mindsket varmetab og pumpeenergi. Med større adgang til data, er ønsker at skabe en datadreven model til kontrol. Grundet den store mængde tilgængelig data anvendes der en metode til valg af inputs kaldet "Partial Mutual Information" (PMI). Denne artikel introducerer en metode til at inkluderer flow variable forsinkelser i PMI. Data fra en kontorbygning i Bjerringbro anvendes til analyse. Det vises at "Mutual Information" og et "Generalized Regression Neural Network" begge forbedres ved at anvende flow variabelt forsinkelse i forhold til at anvende konstante delay.

U2 - 10.1109/CCTA.2017.8062650

DO - 10.1109/CCTA.2017.8062650

M3 - Article in proceeding

T3 - IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)

SP - 1372

EP - 1377

BT - 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)

PB - IEEE

ER -

Overgaard A, Kallesøe CS, Bendtsen JD, Kongsgaard Nielsen B. Input Selection for Return Temperature Estimation in Mixing Loops using Partial Mutual Information with Flow Variable Delay. I 2017 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). IEEE. 2017. s. 1372-1377. (IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA)). https://doi.org/10.1109/CCTA.2017.8062650