Optimering af signalstyring i realtid: Intelligent styring af signalregulerede kryds ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering

Mikkel Færgemand Hansen, Andreas Berre Eriksen, Jakob Haahr Taankvist, Kim Guldstrand Larsen, Harry Lahrmann

Publikation: Bidrag til tidsskriftKonferenceartikel i tidsskriftForskningpeer review

63 Downloads (Pure)

Abstrakt

Artiklen præsenterer nye principper for styring af signalregulerede kryds. Ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering som erstatning for punktdetektering og samordning er udviklet en kontroller til signal-regulerede kryds, der ved mikrosimulering i VISSIM viser mellem 30% og 50%’s reduktion i middelforsinkelser, kølængder og antal stop i 4 samordnede kryds på Hobrovej i Aalborg. Brændstofforbruget og samlet rejsetid på den samordnede strækning er i simuleringsstudiet reduceret med omkring 20%.
OriginalsprogDansk
TidsskriftDanish Journal of Transportation Research - Dansk tidskrift for transportforskning
Vol/bind2017
Antal sider17
ISSN1903-1092
StatusUdgivet - 2017
BegivenhedTrafikdage 2017 - Aalborg, Danmark
Varighed: 28 aug. 201729 aug. 2017

Konference

KonferenceTrafikdage 2017
LandDanmark
ByAalborg
Periode28/08/201729/08/2017

Emneord

  • Signalstyring
  • Aalborg

Citationsformater