Utilizing machine learning to predict episodes of atrial fibrillation based on sleep parameters extracted from an in-bed sleep sensor

Bidragets oversatte titel: Brug af maskinlæring til at forudsige episoder af atrieflimren baseret på søvnparametre udtrukket fra en søvnsensor

Mathushan Gunasegaram, Birthe Dinesen, Kristine Røge, Dorthe Svenstrup, Lars Frost, Andy Eie Albertsen, Mads Rovsing Jochumsen

Publikation: Konferencebidrag uden forlag/tidsskriftKonferenceabstrakt til konferenceForskning

10 Downloads (Pure)
Bidragets oversatte titelBrug af maskinlæring til at forudsige episoder af atrieflimren baseret på søvnparametre udtrukket fra en søvnsensor
OriginalsprogEngelsk
Publikationsdatookt. 2024
StatusUdgivet - okt. 2024
BegivenhedDansk Medicoteknisk selskab - Vingsted Hotel & Konference Center , 7182 Bredsten, Danmark
Varighed: 9 okt. 20249 okt. 2024

Konference

KonferenceDansk Medicoteknisk selskab
LokationVingsted Hotel & Konference Center
Land/OmrådeDanmark
By 7182 Bredsten
Periode09/10/202409/10/2024

Emneord

  • Machine Learning
  • Sleep sensor
  • Atrial Fibrillation
  • sleep quality
  • Monitoring
  • Telerehabilitation
  • Screening tool

Citationsformater