Optimering af signalstyring i realtid: Intelligent styring af signalregulerede kryds ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering

Mikkel Færgemand Hansen, Andreas Berre Eriksen, Jakob Haahr Taankvist, Kim Guldstrand Larsen, Harry Lahrmann

Research output: Contribution to journalConference article in JournalResearchpeer-review

103 Downloads (Pure)

Abstract

Artiklen præsenterer nye principper for styring af signalregulerede kryds. Ved anvendelse af maskinlæring og objektdetektering som erstatning for punktdetektering og samordning er udviklet en kontroller til signal-regulerede kryds, der ved mikrosimulering i VISSIM viser mellem 30% og 50%’s reduktion i middelforsinkelser, kølængder og antal stop i 4 samordnede kryds på Hobrovej i Aalborg. Brændstofforbruget og samlet rejsetid på den samordnede strækning er i simuleringsstudiet reduceret med omkring 20%.
Original languageDanish
JournalDanish Journal of Transportation Research - Dansk tidskrift for transportforskning
Volume2017
Number of pages17
ISSN1903-1092
Publication statusPublished - 2017
EventTrafikdage 2017 - Aalborg, Denmark
Duration: 28 Aug 201729 Aug 2017

Conference

ConferenceTrafikdage 2017
Country/TerritoryDenmark
CityAalborg
Period28/08/201729/08/2017

Cite this