Den intelligente fjernvarmetvilling skal give fleksibilitet i energi-infrastrukturen

Beskrivelse

I en kommentar skriver Kim Guldstrand Larsen, professor ved Institut for Datalogi på Aalborg Universitet, om Aalborg Universitets forskningsprojekt FED, der fokuserer på intelligent styring af energi-infrastruktur. Larsen nævner også Race-projektet, der arbejder på at optimere fjernvarmesystemer gennem brug af kunstig intelligens og maskinlæring. "Vi skal have låst den sidste del af fleksibiliteten op, betydende at tryk, flow og temperatur skal reguleres dynamisk i realtid," siger han og fremhæver vigtigheden af åben adgang til realtidsdata og åbne snitflader for at opnå energieffektivitet og energibesparelser. (Resumé leveret af Infomedia) Kilder:Pro.ing.dk/Gridtech, 30-01-2024