Projects per year
Organisation profile
Organisation profile
Data management er et essentielt element i et stort antal IT-systemer, og behovet for avanceret data management stiger i takt med en række samfunds- og erhvervsmæssige tendenser, blandt andet den stigende digitalisering af f.eks. medier (herunder audio og video) og handel og service (e-handel og e-service) samt den voksende udbredelse af kommunikerende systemer og sensorer (f.eks. i biler og mobiltelefoner).
Daisy er et internationalt orienteret forskningscenter med fokus på forskning, uddannelse og innovation inden for data-intensive systemer – systemer, hvor håndteringen af data byder på særlige udfordringer. Daisy forsøger gennem sit virke at fremme samarbejdet og synergien mellem relevante forskningsmiljøer indbyrdes og mellem forskningen og industrielle partnere. Specielt er det en del af Daisys mission at deltage i interdisciplinære projekter sammen med andre forskere samt industrielle samarbejdspartnere.
Daisy har som sit forskningsmæssige mål at være international anerkendt for at være på forkant inden for udvalgte kerneområder indenfor data-intensive systemer. Daisy ønsker inden for disse områder at være en ledestjerne i det videnskabelige samfund. Daisy lægger også vægt på at være kendt for at udføre rettidig service af højeste standard for det internationale forskersamfund.
Daisy vedligeholder en dynamisk portefølje af forskningsaktiviteter der har varierende anvendelseshorisonter. Spekulative projekter med en langsigtet anvendelseshorisont sigter højt og har til formål at skabe ny viden. Disse danner en del af grundlaget for projekter, der sigter mod anvendelighed på relativt kort sigt. Forskerne hos Daisy ser specielt interdisciplinære projekter som et middel til nyskabelse, der har stort potential for at kunne bringe de involverede fagligheder videre.
Daisy støtter teknologidreven innovation, og det er centralt for Daisys forskere at skabe værdi for Daisys industrielle samarbejdspartnere.
Daisy tilbyder forskeruddannelse samt forskningsbaseret undervisning. Således søger Daisys forskere gennem eksperimentel-baseret træning og uddannelse at bibringe nye forsker- og kandidatstuderende kompetencer, der gør dem til eftertragtede forskere og praktikere.
Fingerprint
Collaborations from the last five years
Profiles
-
Chenjuan Guo
- The Technical Faculty of IT and Design - Associate Professor
- Department of Computer Science - Associate Professor
- Data Engineering, Science and Systems - Associate Professor
- AI for the People
- Daisy - Center for Data-intensive Systems
Person: VIP
-
Jilin Hu
- The Technical Faculty of IT and Design - Associate Professor
- Department of Computer Science - Associate Professor
- Data Engineering, Science and Systems - Associate Professor
- AI for the People
- Daisy - Center for Data-intensive Systems
Person: VIP
-
Inverse Design of Materials Using Diffusion Probabilistic Models
01/04/2024 → 31/03/2026
Project: Research
-
Explainable AI for Complex Microbial Community Interactions and Predictions
Nielsen, P. H., Guo, C., Andersen, K. S. & Gomez, M. P.
01/01/2021 → 31/12/2024
Project: Research
-
Research output
-
Coalition-based task assignment with priority-aware fairness in spatial crowdsourcing
Zhao, Y., Zheng, K., Wang, Z., Deng, L., Yang, B., Pedersen, T. B., Jensen, C. S. & Zhou, X., Jan 2024, In: VLDB Journal. 33, 1, p. 163-184 22 p.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
Open AccessFile1 Citation (Scopus)20 Downloads (Pure) -
Digital Twin Empowered PV Power Prediction
Zhang, X., Li, Y., Li, T., Gui, Y., Sun, Q. & Gao, D. W., 2024, In: Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. PP, 99, p. 1-13 13 p., 10322689.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
-
FedAGL: A Communication-Efficient Federated Vehicular Network
Su, L., Li, Y., Guan, P., Li, T., Taherkordi, A. & Jensen, C. S., 2024, In: IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. p. 1-17 17 p.Research output: Contribution to journal › Journal article › Research › peer-review
Datasets
-
Tutorial for the 2022 ACM SIGMOD Conference: Spatial Data Quality in the IoT Era: Management and Exploitation
Li, H. (Creator), Tang, B. (Creator), Lu, H. (Creator), Cheema, M. A. (Creator) & Jensen, C. S. (Creator), Zenodo, 17 Jun 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053915, https://zenodo.org/record/7053915
Dataset
-
The Project of Efficient and Error-bounded Spatiotemporal Quantile Monitoring in Edge Computing Environments
Li, H. (Creator), Yi, L. (Creator), Tang, B. (Creator), Lu, H. (Creator) & Jensen, C. S. (Creator), Zenodo, 25 May 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7053904, https://zenodo.org/record/7053904
Dataset
-
A core ontology for modeling life cycle sustainability assessment on the Semantic Web with Accompanying Database
Ghose, A. (Contributor), Lissandrini, M. (Contributor), Hansen, E. R. (Contributor) & Weidema, B. (Contributor), Zenodo, 2021
DOI: 10.5281/zenodo.8205610, https://zenodo.org/record/8205610
Dataset
Prizes
-
Honorary Doctorate at TU Dresden
Pedersen, Torben Bach (Recipient), 29 Sept 2021
Prize: Honorary prizes and appointments
-
SSTD 2021 Best Paper Candidate
Chan, Harry Kai Ho (Recipient), Liu, Tiantian (Recipient), Li, Huan (Recipient) & Lu, Hua (Recipient), 2021
Prize: Conference prizes
-
Best Paper Award Runner-Up
Isaj, Suela (Recipient), Zimányi, Esteban (Recipient) & Pedersen, Torben Bach (Recipient), 20 Aug 2019
Prize: Conference prizes
File
Activities
-
Summer School in Applied Circular Economy
Massimo Pizzol (Organizer), Mette Mosgaard (Organizer), Louise Møller Haase (Organizer), Michael Søgaard Jørgensen (Organizer), Reza Tadayoni (Organizer), Anja Marie Bundgaard (Organizer), Rikke Dorothea Huulgaard (Organizer), Monia Niero (Organizer), Nancy Maria Petronella Bocken (Organizer), Ruth Mugge (Organizer), Melanie Gabriele Jaeger-Erben (Organizer) & Bent Thomsen (Organizer)
8 May 2023 → 15 Sept 2023Activity: Attending an event › Organisation or participation in workshops, courses, seminars, exhibitions or similar
File -
Norwegian Research Center for AI Innovation (External organisation)
Christian S. Jensen (Chairperson)
2020 → …Activity: Memberships › Board duties in companies, associations, or public organisations
-
University of Stuttgart
Tobias Skovgaard Jepsen (Visiting researcher)
29 Sept 2019 → 21 Dec 2019Activity: Visiting another research institution
Press/Media
-
-
Villum Synergy: Tværfaglig forskning giver god synergi
Kamal Nasrollahi, Thomas Ploug, Morten Mattrup Smedskjær, Rasmus Waagepetersen, Johannes van Ommeren, Johannes Bjerva, Euan Lindsay & Jilin Hu
02/10/2023
1 item of Media coverage
Press/Media: Press / Media
-
Nyt projekt gav værktøjer til grøn softwareudvikling: En bunden opgave, hvis vi skal klare klimakampen
02/08/2023
1 item of Media coverage
Press/Media: Press / Media