Projekter pr. år
Organisationsprofil
Organisationsprofil
Who we are
The Medical Informatics and Image Analysis Group conducts teaching and research in a wide range of topics within Medical Informatics and Image Analysis.
Our research
Our research areas include focuses on Telehealth and Digital Health, Machine Learning, Artificial Intelligence, Image Analysis, Decision Support and Modelling. Main objectives include investigating predictors/biomarkers for improved diagnosis and treatment within several clinical areas as well as modeling complex medical structures and processes.
How does our research contribute to societal health challenges?
• Predicting the effects and costs of telehealth in heart failure, diabetes and COPD patients.
• Predictive modelling to reduce the number and/or duration of preventable hospital admissions by taking advantage of data, collected in the home care setting.
• Investigate imaging biomarkers and models in cancer and neurodegenerative diseases for improved diagnosis
Who are our key collaborators?
Steno Diabetes Center North Denmark (SDCN), The North Denmark Region/TeleCare Nord, Novo Nordisk and private external funding, e.g. Agilent Technologies and Brainreader.
Fingerprint
Samarbejde i de sidste fem år
Profiler
-
Amalie Koch Andersen
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet - Videnskabelig assistent
- Institut for Medicin og Sundhedsteknologi - Videnskabelig assistent
- Medical Informatics and Image Analysis - Videnskabelig assistent
Person: VIP
-
Jonas Dahl Andersen
- Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet - Videnskabelig assistent, Ph.d.-stipendiat
- Institut for Medicin og Sundhedsteknologi - Ph.d.-stipendiat
- Medical Informatics and Image Analysis
Person: VIP
-
The use of continuous glucose monitoring (CGM) devices for advanced diagnostics and diabetes care
01/10/2022 → 01/10/2026
Projekter: Projekt › Forskning
-
Digitale signaturprojekter: Udvikling af algoritmer til prædiktion af sundhedseffekter ved multisygdom
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekter: Projekt › Forskning
-
ADAPT-T2D: Adherence through cloud-based Personalised Treatment for Type 2 Diabetes
Jensen, M. H., Stoustrup, J., Hangaard, S., Larsen, T. K. & Thomsen, C. H. N.
01/12/2019 → 30/10/2025
Projekter: Projekt › Forskning
Publikationer
-
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for the Detection of Undiagnosed Diabetes Patients
Cichosz, S. L., Bender, C. & Hejlesen, O., 3 jan. 2024, I: Diabetology. 5, 1, s. 1-11 11 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Åben adgangFil10 Downloads (Pure) -
Adherence to newer second-line oral antidiabetic drugs among people with type 2 diabetes: A systematic review
Holdt-Caspersen, N. S., Dethlefsen, C., Vestergaard, P., Hejlesen, O., Hangaard, S. & Jensen, M. H., apr. 2024, I: Pharmacology Research & Perspectives. 12, 2, e1185.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Review (oversigtsartikel) › peer review
Åben adgangFil11 Downloads (Pure) -
Association between Glucose-Lowering Treatments and Risk of Diabetic Retinopathy in People with Type 2 Diabetes: A Nationwide Cohort Study
Hasselstrøm Jensen, J., Vestergaard, P. & Hasselstrøm Jensen, M., 2024, I: Current Drug Safety. 19, 2, s. 236-243 8 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › peer review
Forskningsdatasæt
-
Time for Using Machine Learning for Dose Guidance in Titration of People With Type 2 Diabetes? A Systematic Review of Basal Insulin Dose Guidance
Thomsen, C. H. N. (Ophavsperson), Hangaard, S. (Ophavsperson), Larsen, T. K. (Ophavsperson), Vestergaard, P. (Ophavsperson), Hejlesen, O. (Ophavsperson) & Jensen, M. H. (Ophavsperson), Sage Journals, 2022
DOI: 10.25384/sage.c.6359383, https://sage.figshare.com/collections/Time_for_Using_Machine_Learning_for_Dose_Guidance_in_Titration_of_People_With_Type_2_Diabetes_A_Systematic_Review_of_Basal_Insulin_Dose_Guidance/6359383
Datasæt
-
sj-xlsx-2-dst-10.1177_19322968221145964 – Supplemental material for Time for Using Machine Learning for Dose Guidance in Titration of People With Type 2 Diabetes? A Systematic Review of Basal Insulin Dose Guidance
Thomsen, C. H. N. (Ophavsperson), Hangaard, S. (Ophavsperson), Larsen, T. K. (Ophavsperson), Vestergaard, P. (Ophavsperson), Hejlesen, O. (Ophavsperson) & Jensen, M. H. (Ophavsperson), Sage Journals, 2022
DOI: 10.25384/sage.21778396.v1, https://sage.figshare.com/articles/dataset/sj-xlsx-2-dst-10_1177_19322968221145964_Supplemental_material_for_Time_for_Using_Machine_Learning_for_Dose_Guidance_in_Titration_of_People_With_Type_2_Diabetes_A_Systematic_Review_of_Basal_Insulin_Dose_Guidance/21778396/1
Datasæt: Supplerende materiale
-
sj-xlsx-2-dst-10.1177_19322968221145964 – Supplemental material for Time for Using Machine Learning for Dose Guidance in Titration of People With Type 2 Diabetes? A Systematic Review of Basal Insulin Dose Guidance
Thomsen, C. H. N. (Ophavsperson), Hangaard, S. (Ophavsperson), Larsen, T. K. (Ophavsperson), Vestergaard, P. (Ophavsperson), Hejlesen, O. (Ophavsperson) & Jensen, M. H. (Ophavsperson), Sage Journals, 2022
DOI: 10.25384/sage.21778396, https://sage.figshare.com/articles/dataset/sj-xlsx-2-dst-10_1177_19322968221145964_Supplemental_material_for_Time_for_Using_Machine_Learning_for_Dose_Guidance_in_Titration_of_People_With_Type_2_Diabetes_A_Systematic_Review_of_Basal_Insulin_Dose_Guidance/21778396
Datasæt: Supplerende materiale
Priser
-
3rd Best Paper Award
Rettore Andreis, Felipe (Modtager), Jensen, Winnie (Modtager), Janjua, Taha (Modtager), Meijs, Suzan (Modtager) & Nielsen, Thomas Gomes Nørgaard dos Santos (Modtager), okt. 2023
Pris: Konferencepriser
-
Årets Underviser ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet
Plocharski, Maciej (Modtager), 2023
Pris: Undervisningspriser
-
Årets Underviser ved Studienævnet for Sundhed og Teknologi
Plocharski, Maciej (Modtager), 2023
Pris: Undervisningspriser
Aktiviteter
-
Biomedical Signal Processing and Control (Tidsskrift)
Simon Lebech Cichosz (Fagfællebedømmer)
maj 2024Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelse › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
Journal of Diabetes Science and Technology (Tidsskrift)
Simon Lebech Cichosz (Fagfællebedømmer)
maj 2024Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelse › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
-
Journal of Medical Artificial Intelligence (Tidsskrift)
Simon Lebech Cichosz (Fagfællebedømmer)
apr. 2024Aktivitet: Redaktionelt arbejde og fagfællebedømmelse › Peer reviewer/fagfællebedømmer af manuskripter › Forskning
Presse/medier
-
Eksperiment med grønlændere og danskere kan rumme 'genvej' til det sunde liv
22/01/2024 → 24/01/2024
6 elementer af Mediedækning
Presse/medie
-
Tina Vilsbøll om årets EASD: Fantastisk både fagligt og socialt
13/10/2023
1 element af Mediedækning
Presse/medie
-
Forskere udvikler nyt værktøj: Skal hjælpe med at finde den rigtige insulindosis
05/10/2023
1 element af Mediedækning
Presse/medie
Impacts
-
Øget livskvalitet for diabetikere via advarsler
Morten Hasselstrøm Jensen (Deltager)
Impact: Livskvalitets impact